高级数据分析与BI开发工程师 20-25k·14薪
上海-浦东新区 5年以上 统招本科 招1人 8月3日更新
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张先生 4天前在线 已认证
合伙人 · 上海协骏企业管理有限公司
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职位介绍
【岗位背景】 集团正处于数字化转型关键阶段,正在从0到1打造统一的智能化BI平台与数据中台,构建覆盖多业务板块的数据采集、治理、建模、分析与AI应用的全链路闭环。我们亟需一位兼具数据分析思维、扎实数据开发能力、主数据管理与中台建设经验的复合型人才,深度参与平台建设,以高质量的业务分析驱动决策,并推动集团数据资产化、服务化与智能化。该岗位要求候选人具有丰富的项目实操经验,能承担项目实施及推进工作,并亲自参与开发与落地。 【岗位职责】 1.业务分析与数据仓库建设 o深入对接各业务线,梳理指标体系与分析需求,将业务语言转化为数据逻辑,设计可复用的数据资产(指标、标签、API)。 o亲自参与数据仓库建设、管理驾驶舱、BI报表及大屏的可视化开发工作,使用主流BI工具交付高质量数据产品。 o基于分析结果提炼业务洞察,定期输出数据简报或专题分析报告,支撑管理决策。 2.主数据管理与数据治理 o主导集团核心主数据(如客户、供应商、产品、组织架构等)的标准制定、编码规则设计及管理流程建立,确保主数据的准确性与跨系统一致性。 o负责主数据管理平台(MDM)的需求梳理、选型评估、实施落地及持续优化,亲自参与数据清洗、匹配/合并规则的开发与配置。 o推动数据治理体系建设,包括元数据管理、数据质量监控、数据血缘追踪、数据安全分级分类,确保数据中台的可信与合规。 3.数据中台架构与数据开发 o参与集团数据中台的整体架构设计,推动数据指标体系落地,包括数据域划分、主题域规划、指标字典与数据标准统一。 o负责数据仓库的分层设计与维度建模(星型/雪花模型),并亲自参与核心ETL任务开发、建表脚本编写及数据集成,构建企业级数据资产底座。 o持续优化数据处理性能,解决数据倾斜、调度延迟等工程问题,为中台之上的分析应用与AI场景提供高质量、高效率的数据供给。 4.AI应用与数据产品落地 o探索并推动AI在BI平台与数据中台中的场景化应用,如自然语言查询(NLQ)、智能数据解读、根因分析、智能预警、智能归因等增强分析功能。 o结合业务需求,主导开发数据智能产品,例如用户画像与精准推荐、销量/需求预测、风险评分、智能排程等,将机器学习模型嵌入业务运营流程,并通过中台统一提供服务。 o负责AI应用从数据准备、特征工程、模型训练到部署上线的全流程实施,建立模型效果评估与迭代优化机制。 5.平台落地与团队推进 o参与BI平台与数据中台的技术选型、框架搭建及版本迭代,在项目实施中承担模块负责人或技术骨干角色,推动平台从建设期向稳定运营过渡。 o编写技术文档、操作规范及培训材料,面向业务团队开展数据工具、AI应用及主数据使用规范的培训与赋能。 o能够带领小团队或独立负责BI/中台子项目,完成需求、排期与交付,在敏捷模式下保证交付质量,同时亲自下场解决技术难题。 【任职要求】 1.教育背景 2.全日制本科及以上学历,计算机、软件工程、统计学、数学、数据科学等相关专业。 3.项目与团队经验(核心要求) o5年及以上数据分析、BI或数据中台相关经验,至少全程参与过1个企业级BI平台或数据仓库/数据中台建设项目,并在其中承担业务数据分析设计与开发落地的核心角色,亲自完成从需求分析、指标体系梳理到报表上线的全流程工作。 o有明确的承担项目实施及经历,曾带领2人及以上小团队或独立负责过BI/数据仓库/中台子项目的实施交付,能提供带领团队推进项目落地的具体事例。 o具备主数据管理(MDM)项目实施经验,亲自参与过主数据标准制定、清洗匹配、系统上线中的关键环节。 o具备AI或机器学习项目实战经验,亲自参与过数据智能产品的开发与上线,能展示用数据+AI解决业务问题的真实案例。 4.技术能力 o精通SQL,熟练使用MySQL、Oracle、SQL Server等关系型数据库,熟悉Hive/Spark SQL等大数据查询语言,有实际的大规模数据处理经验。 o扎实的数据仓库建模与中台建模能力,熟练掌握维度建模、Data Vault或宽表设计,有落地数据指标体系的实战经验,并亲自编写过核心ETL逻辑与建表脚本。 o至少精通一种BI报表工具(如FineReport/FineBI、Power BI、Tableau等),有较复杂驾驶舱或大屏开发成果,本人主导可视化开发。 o熟练使用ETL工具(如Kettle、DataX、Informatica、dbt等)及任务调度系统(如Airflow、DolphinScheduler),有实际项目部署与调试经历。 o熟悉主数据管理工具(如SAP MDG、Informatica MDM、Stibo或开源方案),理解主数据模型、数据清洗、匹配/合并规则。 o具备较强编程能力,熟练使用Python(或Java/Scala)进行数据处理、脚本开发及API对接,熟悉Pandas、NumPy,掌握Scikit-learn、XGBoost、TensorFlow/PyTorch中的一项或多项,能独立完成机器学习模型的训练与部署。 o了解数据中台相关技术生态,如数据湖(Hudi、Iceberg)、实时计算(Flink、Kafka)、数据服务化(OneService)等,有实际集成或开发经验优先。 5.综合素养 o优秀的业务理解与沟通能力,能够从业务分析、主数据资产和AI应用多维度抽象需求,落地清晰的数据解决方案。 o数据敏感度高,具备强大的分析思维、数据异常排查能力以及模型结果解读能力。 o执行力强,能带领或配合团队按时保质交付,同时愿意亲力亲为参与一线开发、模型调优与主数据治理工作。 o学习能力强,对BI智能分析、数据中台、主数据管理、AI融合应用等前沿领域保持高度关注和实践热情。
其他信息
语言要求:不限
行业要求:广告/公关/会展

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更新时间:2026-08-12