【上海高级数据分析与BI开发工程师招聘】-猎头顾问上海招聘信息-猎聘

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职位介绍: 1.业务分析与数据仓库建设 o深入对接各业务线，梳理指标体系与分析需求，将业务语言转化为数据逻辑，设计可复用的数据资产（指标、标签、API）。 o亲自参与数据仓库建设、管理驾驶舱、BI报表及大屏的可视化开发工作，使用主流BI工具交付高质量数据产品。 o基于分析结果提炼业务洞察，定期输出数据简报或专题分析报告，支撑管理决策。 2.主数据管理与数据治理 o主导集团核心主数据（如客户、供应商、产品、组织架构等）的标准制定、编码规则设计及管理流程建立，确保主数据的准确性与跨系统一致性。 o负责主数据管理平台（MDM）的需求梳理、选型评估、实施落地及持续优化，亲自参与数据清洗、匹配/合并规则的开发与配置。 o推动数据治理体系建设，包括元数据管理、数据质量监控、数据血缘追踪、数据安全分级分类，确保数据中台的可信与合规。 3.数据中台架构与数据开发 o参与集团数据中台的整体架构设计，推动数据指标体系落地，包括数据域划分、主题域规划、指标字典与数据标准统一。 o负责数据仓库的分层设计与维度建模（星型/雪花模型），并亲自参与核心ETL任务开发、建表脚本编写及数据集成，构建企业级数据资产底座。 o持续优化数据处理性能，解决数据倾斜、调度延迟等工程问题，为中台之上的分析应用与AI场景提供高质量、高效率的数据供给。 4.AI应用与数据产品落地 o探索并推动AI在BI平台与数据中台中的场景化应用，如自然语言查询（NLQ）、智能数据解读、根因分析、智能预警、智能归因等增强分析功能。 o结合业务需求，主导开发数据智能产品，例如用户画像与精准推荐、销量/需求预测、风险评分、智能排程等，将机器学习模型嵌入业务运营流程，并通过中台统一提供服务。 o负责AI应用从数据准备、特征工程、模型训练到部署上线的全流程实施，建立模型效果评估与迭代优化机制。 5.平台落地与团队推进 o参与BI平台与数据中台的技术选型、框架搭建及版本迭代，在项目实施中承担模块负责人或技术骨干角色，推动平台从建设期向稳定运营过渡。 o编写技术文档、操作规范及培训材料，面向业务团队开展数据工具、AI应用及主数据使用规范的培训与赋能。 o能够带领小团队或独立负责BI/中台子项目，完成需求、排期与交付，在敏捷模式下保证交付质量，同时亲自下场解决技术难题。【任职要求】 1.教育背景 2.全日制本科及以上学历，计算机、软件工程、统计学、数学、数据科学等相关专业。 3.项目与团队经验（核心要求） o5年及以上数据分析、BI或数据中台相关经验，至少全程参与过1个企业级BI平台或数据仓库/数据中台建设项目，并在其中承担业务数据分析设计与开发落地的核心角色，亲自完成从需求分析、指标体系梳理到报表上线的全流程工作。 o有明确的承担项目实施及经历，曾带领2人及以上小团队或独立负责过BI/数据仓库/中台子项目的实施交付，能提供带领团队推进项目落地的具体事例。 o具备主数据管理（MDM）项目实施经验，亲自参与过主数据标准制定、清洗匹配、系统上线中的关键环节。 o具备AI或机器学习项目实战经验，亲自参与过数据智能产品的开发与上线，能展示用数据+AI解决业务问题的真实案例。 4.技术能力 o精通SQL，熟练使用MySQL、Oracle、SQL Server等关系型数据库，熟悉Hive/Spark SQL等大数据查询语言，有实际的大规模数据处理经验。 o扎实的数据仓库建模与中台建模能力，熟练掌握维度建模、Data Vault或宽表设计，有落地数据指标体系的实战经验，并亲自编写过核心ETL逻辑与建表脚本。 o至少精通一种BI报表工具（如FineReport/FineBI、Power BI、Tableau等），有较复杂驾驶舱或大屏开发成果，本人主导可视化开发。 o熟练使用ETL工具（如Kettle、DataX、Informatica、dbt等）及任务调度系统（如Airflow、DolphinScheduler），有实际项目部署与调试经历。 o熟悉主数据管理工具（如SAP MDG、Informatica MDM、Stibo或开源方案），理解主数据模型、数据清洗、匹配/合并规则。 o具备较强编程能力，熟练使用Python（或Java/Scala）进行数据处理、脚本开发及API对接，熟悉Pandas、NumPy，掌握Scikit-learn、XGBoost、TensorFlow/PyTorch中的一项或多项，能独立完成机器学习模型的训练与部署。了解数据中台相关技术生态，如数据湖（Hudi、Iceberg）、实时计算（Flink、Kafka）、数据服务化（OneService）等，有实际集成或开发经验优先。

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：房地产开发经营

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