【上海 C++开发工程师招聘】-猎头顾问上海招聘信息-猎聘

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职位介绍: 岗位职责：策略工程化落地：负责将量化研究员的Alpha策略、CTA策略、套利策略等核心逻辑，使用现代C++进行高效实现，确保策略逻辑的精确复现与卓越的执行性能。极致性能调优：针对策略回测与实盘交易环节进行深度性能优化，通过低延迟技术、并发编程等手段降低延迟、提升吞吐量，适配高频及中低频交易场景。策略验证与迭代：紧密配合研究员完成策略回测验证、模拟交易测试，快速定位并修复策略执行中的潜在缺陷，支持策略的快速迭代与版本更新。交易接口对接：负责对接交易所、经纪商API（如CTP、FIX等），实现稳定、高效的订单管理、行情接收及账户查询功能，保障交易系统的稳健运行。基础工具链建设：参与开发和维护策略回测框架、数据处理流水线、监控工具等基础设施，为策略研发提供有力支撑。智能Agent研发：参与设计并开发高性能AI Agent架构，包括工作流编排、记忆机制、工具调用与规划推理能力，推动交易系统从被动执行向主动协作演进。任职要求： 1. 学历与经验本科及以上学历，计算机、软件工程、金融工程、数学等相关专业； 1-5年C++开发经验，具备量化交易、高频交易或相关低延迟系统开发经验者优先。 2. 技术能力核心技能：深入掌握C++（C++11及以上标准），精通STL、多线程编程、内存管理及性能优化技巧；熟悉Linux开发环境，熟练使用gdb调试，具备使用perf/valgrind等工具进行性能分析和线上问题排查的实际经验；熟悉常用数据结构与算法，具备网络编程（TCP/UDP）经验，对零拷贝、锁优化等技术有深入理解者优先。加分技能：前沿技术探索：对AI Agent有浓厚兴趣，熟悉Prompt工程、RAG、LangChain、LlamaIndex、AutoGen等主流Agent开发框架；高阶加分项：熟悉或参与过类似**Manus**、**OpenClaw**或其他复杂AI Agent项目的开发或二次开发，对Agent规划、决策、工具调用链路有实战经验者优先。 3. 业务背景具备金融量化背景，了解股票、期货、期权等市场交易规则与基础知识；有量化策略落地经验（策略实现、回测框架开发或实盘系统维护）；复合型能力加分：具备将复杂业务需求拆解为可被Agent执行的规划、决策与行动链条的能力经验者优先。

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：基金/证券/期货

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