Python量化开发
20-30k
上海
经验不限
硕士
招1人
8月14日更新
猎头
· 辽宁汇贤伯程人力资源管理咨询有限公司
简历处理快
聊一聊
- 职位介绍
- 岗位职责
1.量化系统开发
设计并开发量化交易系统核心模块,包括因子池、策略池架构管理、风险模型、模拟订单交易、金工模型绩效有效性跟踪等,优化算法性能与执行效率。
实现高频数据流处理与实时计算框架,支持低延迟交易场景。
2.数据处理与建模
构建金融数据管道,完成行情、基本面、宏观等数据的清洗、存储及指标计算,开发自动化数据更新机制。
应用机器学习/深度学习技术(如LSTM、强化学习)进行因子合成、信号预测及策略优化。
熟悉基础的金融工程模型,包括但不限于量化全流程(因子开发、回测、绩效分析)、中观轮动、资产配置、策略信号生成等。熟悉股票等市场机制及常见策略(统计套利)。
3.系统架构与工程化
主导分布式系统设计,优化多进程/多线程通信、内存管理及网络通讯,提升系统香吐量与稳定性。推进容器化部署(DockerKBs)及CICD流程,保障系统高可用性与快速迭代。
4.协作与创新
与星化研究员、风控团队紧密合作,将策略逻辑转化为高性能代码,并提供技术支持与文档说明。眼踪金融科技前沿,包括AI智能体在金融工程中的调试和应用,探索技术在交易、合规等场景的落地应用。
任职要求
1.教育背景:本科及以上学历,计算机、金融工程、数学、统计学等相关专业优先。
2.技术能力:Python开发:精通Pandas/Numpy/Scikit-leam等库,熟悉PyTorch/TensorFlow框架,具备高性能代码优化经验 (Cython/Numba)。
数据库:熟练使用MySQL/MongoDB/ClickHouse,掌握SQL优化及NoSQL数据建模
系统开发:熟悉RESTful APl设计、Linux环境开发,掌握Docker/K8s容器化部署。
3.加分项:3年以上量化系统开发经验,有私募/券商量化团队工作背景。
熟悉Wind/同花顺等金融终端接口开发,或具备CQF/FRM/CFA等证书。
熟悉分布式计算(Dask/Celery)及高性能计算(CUDA/OpenMP)技术。
- 其他信息
- 语言要求:不限
- 行业要求:基金/证券/期货
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