数字化项目开发工程师招聘要求
职业技能：
1、应聘者需具备大数据处理技术，如Hadoop、Spark、Flink等，熟悉数据挖掘与分析算法，掌握Python、Java等编程语言。
2、了解机器学习、深度学习等相关人工智能技术，具备一定的理论知识及实践经验。
3、熟悉关系型数据库如MySQL、Oracle，掌握SQL语言，具备数据仓库架构设计能力。
工作经验：
具备1-3年及以上大数据处理与分析相关工作经验，有机器学习项目实践者优先。
学历与专业：
要求计算机科学与技术、数据科学、人工智能等相关专业，本科及以上学历。
沟通能力与团队合作：
具备良好的沟通协调能力，能在团队中发挥关键作用，共同推进项目进展。
数字化项目开发工程师学历要求
该数据取自 39051份岗位样本数据，与行业实际情况略有偏差，仅供参考该职位招聘学历要求情况:
不限占比2.8%
硕士占比6.2%
本科占比76.9%
大专占比14.0%
数字化项目开发工程师经验要求
该数据取自 39051份岗位样本数据，与行业实际情况略有偏差，仅供参考该职位工作经验要求情况:
1年以下占比11.3%
1-3年占比17.1%
3-5年占比48.4%
5年以上占比23.2%
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