数字化副总裁招聘要求
职业技能：
1、应聘者需具备大数据分析与挖掘的基础知识，熟悉Python、R或SAS等数据分析语言，掌握机器学习算法与应用。
2、了解云计算、人工智能等相关技术，具备一定的编程能力，能使用Hadoop、Spark等大数据处理框架。
3、要求应聘者熟悉数据可视化工具，如Tableau、Power BI等，具备良好的数据呈现能力。
工作经验：
具备2-5年大数据分析与挖掘工作经验，有扎实的项目实践经历，熟悉业务场景与数据处理流程。
学历与专业：
通常要求应聘者具有统计学、数据分析、计算机科学等相关专业本科及以上学历。
沟通能力与团队合作：
要求应聘者具备良好的沟通能力，能有效地与团队其他成员沟通项目需求和技术方案；具备团队协作精神，能共同推进项目进度。
数字化副总裁学历要求
该数据取自 59311份岗位样本数据，与行业实际情况略有偏差，仅供参考该职位招聘学历要求情况:
不限占比6.7%
硕士占比7.6%
本科占比75.1%
大专占比10.6%
数字化副总裁经验要求
该数据取自 59311份岗位样本数据，与行业实际情况略有偏差，仅供参考该职位工作经验要求情况:
1年以下占比10.0%
1-3年占比6.0%
3-5年占比29.3%
5年以上占比48.5%
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