数据商务岗招聘要求
职业技能：
1、应聘者需具备大数据处理技术，如Hadoop、Spark、Hive等，掌握数据挖掘与分析算法，熟悉Python、Java等编程语言。
2、了解机器学习、深度学习等相关技术，具备一定的数据可视化能力，如Tableau、PowerBI等。
3、要求熟悉分布式系统原理，了解云计算、容器技术，如Docker、Kubernetes等。
工作经验：
具备2-5年大数据开发与分析工作经验，有项目管理、数据仓库建设、数据分析报告编制等方面实践经验。
学历与专业：
要求计算机科学与技术、数据科学与大数据等相关专业，本科及以上学历。
沟通能力与团队合作：
具备良好的沟通协调能力，能在团队中发挥关键作用，与团队成员共同推进项目进程。
数据商务岗学历要求
该数据取自 57254份岗位样本数据，与行业实际情况略有偏差，仅供参考该职位招聘学历要求情况:
不限占比6.3%
硕士占比4.0%
本科占比65.6%
大专占比24.2%
数据商务岗经验要求
该数据取自 57254份岗位样本数据，与行业实际情况略有偏差，仅供参考该职位工作经验要求情况:
1年以下占比17.4%
1-3年占比20.0%
3-5年占比34.5%
5年以上占比21.4%
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