深度估计招聘要求
职业技能：
1、要求应聘者具备深度学习算法的基础知识，熟悉常用深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等，并能运用深度学习技术进行图像识别、自然语言处理等任务。
2、要求应聘者掌握Python编程语言，具备较强的编程能力和逻辑思维能力。
3、要求应聘者了解分布式系统原理，熟悉分布式计算框架如Hadoop、Spark等。
工作经验：
要求应聘者具有1-3年以上的深度学习开发或相关领域工作经验，具备一定的项目经验，能独立完成深度学习模型的开发与优化。
学历与专业：
通常要求应聘者具有计算机科学、电子工程、人工智能等相关专业本科及以上学历，或者具有同等技能水平的其他专业背景。
沟通能力与团队合作：
要求应聘者具备良好的沟通能力、团队协作能力和解决问题的能力，能够积极与团队成员合作，共同完成项目开发。
深度估计学历要求
该数据取自 73160份岗位样本数据，与行业实际情况略有偏差，仅供参考该职位招聘学历要求情况:
不限占比4.3%
硕士占比25.6%
本科占比57.9%
大专占比12.2%
深度估计经验要求
该数据取自 73160份岗位样本数据，与行业实际情况略有偏差，仅供参考该职位工作经验要求情况:
1年以下占比17.0%
1-3年占比13.7%
3-5年占比41.5%
5年以上占比21.1%
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