迪桑特品牌招聘要求
职业技能：
1、应聘者需具备大数据处理技术，如Hadoop、Spark、Hive等，熟悉数据挖掘与分析算法，掌握Python、Java等编程语言。
2、了解机器学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，具备一定的深度学习经验。
3、熟悉数据存储和检索技术，如Redis、Elasticsearch等，掌握分布式技术原理。
工作经验：
具备2-5年大数据开发与分析工作经验，有机器学习项目实践经验者优先。
学历与专业：
要求计算机科学与技术、数据科学等相关专业，本科及以上学历。
沟通能力与团队合作：
具备良好的沟通协调能力，能与团队成员高效配合，共同完成项目任务。
迪桑特品牌学历要求
该数据取自 60787份岗位样本数据，与行业实际情况略有偏差，仅供参考该职位招聘学历要求情况:
不限占比5.4%
硕士占比1.4%
本科占比67.2%
大专占比26.1%
迪桑特品牌经验要求
该数据取自 60787份岗位样本数据，与行业实际情况略有偏差，仅供参考该职位工作经验要求情况:
1年以下占比9.2%
1-3年占比14.0%
3-5年占比33.5%
5年以上占比30.6%
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