李女士
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- 职位介绍
- 职位描述: 负责AI驱动的化学反应实验方案设计与生成,研发反应实验方案生成模型和反应条件优化算法,覆盖均相催化、异相催化、多肽合成、小核酸合成及高分子合成等反应体系。推动相关算法与自动化实验平台、智能科研平台的集成和落地,并与化学、材料、算法及实验团队协作,提高反应研发与实验优化效率。 职责和工作内容: 1.开发化学反应实验方案、实验配方生成模型,实现反应试剂、催化剂、溶剂、温度、时间、加料顺序及操作步骤等实验要素的智能设计; 2.研发反应条件推荐与优化算法,包括贝叶斯优化、主动学习、强化学习及多目标优化等方法; 3.面向均相催化、异相催化、多肽合成、小核酸合成和高分子合成等不同反应体系,构建具有针对性的算法模型与工作流; 4.开发反应表征、反应性能预测及实验结果分析模型,预测反应产率、选择性、转化率及其他关键性能指标; 5.将算法模型集成至智能科研或自动化实验平台,支持实验方案生成、自动执行、结果回流和模型迭代的闭环优化; 6.与计算化学、合成化学、材料及自动化实验团队协作,推动算法在真实研发任务中的验证与应用; 7.撰写算法说明、技术报告、模型评估报告及相关验证文档。 岗位要求: 1.计算化学、计算机科学、人工智能、化学信息学或其他相关专业硕士及以上学历; 2.具备良好的编程能力,熟练使用Python,熟悉PyTorch、TensorFlow等一种或多种深度学习框架; 3.熟悉机器学习与深度学习基础,了解Transformer、图神经网络(GNN)、大语言模型(LLM)等模型; 4.对化学反应、实验条件及实验流程具有一定理解,具备化学反应预测、实验方案生成或反应条件优化相关经验; 5.熟悉Gaussian、ORCA等计算化学软件,并对解析反应机理具有一定的了解; 6.熟悉贝叶斯优化、主动学习、强化学习、多目标优化或生成式模型者优先; 7.具有均相催化、异相催化、多肽合成、小核酸合成或高分子合成相关研究经验者优先; 8.具有化学文献数据挖掘、反应数据库建设、化学信息学工具开发或自动化实验平台对接经验者优先; 9.发表过相关领域顶刊论文者优先; 10.具备良好的跨学科沟通、问题分析和快速原型开发能力,能够与算法及实验团队高效协作。
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- 行业要求:全部行业
公司简介
上海创亿多信息科技有限公司诚聘
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