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职位介绍: 工作职责 1、开发并优化机器学习（ML）算法，包括主流深度学习模型，例如自然语言处理（NLP）深度学习模型（Seq2seq、Transformers等）、扩散模型、图神经网络，以解决制药行业中真实的波谱分析与蛋白质设计问题。 2、结合领域知识与机器学习技术，构建模型以分析复杂的化学波谱数据或蛋白质相互作用数据。 3、研读前沿（SOTA）机器学习算法，并开发系统化的实验流程以评估和复现前沿成果。 4、编写技术文档，协助并指导初级项目成员达成预期的技术目标。 5、与其他团队和部门协作，将机器学习原型转化并落地为系统和平台。任职资格 1、985/211高校（或同等海外院校）毕业生；计算机科学或相关专业（数学、计算生物学等）硕士/博士学位。 2、STEM（科学、技术、工程、数学）领域硕士/博士，在机器学习和AI项目中具备扎实的技术实践与行业经验；具备NLP深度学习模型及蛋白质生成模型专业知识者优先。 3、出色的问题定义与解决能力，优秀的沟通及团队协作能力，良好的数据敏感度以及杰出的研究能力。 4、出色的Python编程能力（具备SQL/Java/C/C++经验者加分）。 5、扎实的实践技术能力，能够使用深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）实现深度学习算法（如Transformers、CNN、LSTM、GNN、扩散模型）；具备开发定制化算法以改善实际应用效果的落地经验。 6、具备强大的研究能力，能够研读并复现新的机器学习/人工智能算法及成果。 7、具备制药与临床领域的知识及经验者优先；拥有波谱分析、生物信息学及其他相关领域经验者将获优先考虑。

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：医药外包,生物技术,制药

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