李女士
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- 职位介绍
- 岗位职责 一、数字化系统开发与运维 负责研发线体自研 MES、IoT 数据采集平台、上位机监控系统及报表系统的日常运维、故障排查与性能调优，保障系统稳定与数据准确性。 根据研发、工艺、设备等部门需求，独立或主导完成系统二次开发与功能扩展。 收集并整理产线对量产数字化系统（MES、IoT、报表等）的业务需求，参与技术方案评审，从用户视角提出可操作性、数据准确性等反馈。 作为设备工艺侧与数字化侧的沟通桥梁，协调供应商现场支持，保障量产线顺利导入。 二、AI 技术探索与应用实践 熟悉机器学习基本概念，有机器学习、深度学习等小模型训练、调优或部署经验。 对电池性能预测、异常检测、工艺参数优化等场景有实际理解者更佳。 关注大语言模型（如 DeepSeek、Qwen）应用，基于 LLM 开发内部Agent工具与应用。 任职要求 学历专业：全日制本科及以上，计算机科学、软件工程、自动化、电气工程、电子信息等相关专业。 工作经验：3 年以上工业软件开发、机器学习开发、MES/IoT 系统运维或相关领域经验（优秀者可放宽至 2 年）。 编程与开发能力： 熟练掌握 C# 或 Python，能独立完成上位机、MES 插件或服务端模块开发； 了解机器学习/深度学习基本概念，具备 ML 训练或 LLM Agent 开发经验； 熟悉常见工业通信协议（Modbus、OPC UA、MQTT 等）及数据库（SQL Server、MySQL、InfluxDB、MongoDB 等）； 对 MES 核心业务（工单、工艺路径、数据采集、追溯等）有实际理解。 综合素质：良好的沟通协调能力，能接受短期出差及现场支持，责任心强，具备问题闭环意识。 加分项： 有电池、新能源、汽车零部件或流程制造行业经验； 有对接外部系统供应商或集团数字化团队的实际经验； 有 AI 应用开发落地案例（含模型训练、LLM 工具等）。
- 其他信息
- 行业要求：全部行业
公司简介
江苏天合储能有限公司于2015年筹建，是国内优秀的储能产品及系统解决方案提供商，和垂直一体化的储能系统集成商。专业从事储能产品和系统解决方案的开发、销售和服务。天合储能凭借领 先的自主创新能力和丰富的研发经验，现已成为光伏储能行业领 导者，行业规范制定者，被评为中国十大储能集成商和具有影响力光储解决方案企业。
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