深度学习算法工程师 (MJ000042) 薪资面议
深圳-南山区 3-5年 硕士
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宋女士 12小时前在线 已认证
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职位介绍
  • 自然语言处理
职位描述: 研究和开发深度神經網絡的推裡加速方案,包括但不限于模型压缩、量化,高效的网络架构搜索,與各項場景应用的端到端加速方案。一些工作职责包括: 1.開發通用的模型压缩工具以及在調研最新的模型压缩与加速算法,在准确性和工具的易用性方面取得平衡與優化; 2.在最前沿的网络结构上測試模型加速方案並建構模型庫; 3.与AI加速軟件工程師合作验证工具链在各個模型場景的有效性; 4.跟进与机器学习相关领域的研究趋势。 任职要求: 1、CS / EE /Math 本科 / 硕士/博士; 2、三年以上机器学习相关领域的研发经验,熟悉Tensorflow / PyTorch / MxNet等ML框架; 3、5年以上python / C / C ++编程经验; 4、於AI/CV/NLP会议/期刊,如CVPR/ICCV/ECCV/ACL/EMNLP/NAACL/NIPS/ICML/ICLR/KDD/AAAI/IJCAI 上的研究發表者為佳; 5、精通数值线性代数和优化知识者為佳; 6、具有CPU,GPU,计算机体系结构和加速器方面的经验為佳; 7、较强的沟通能力,领导能力和职业道德。
其他信息
行业要求:全部行业

公司简介

公司概况 墨芯人工智能专注稀疏化计算,致力于提供云端和终端AI计算平台和服务。通过全球前沿的稀疏化技术优势,打造软硬协同的新一代智能计算平台。产品性能**行业,相较行业主流产品,在算力、能效比与成本等方面均实现数量级优化。面向互联网、运营商、金融、制造、医疗、交通、能源、生命科学、自动驾驶等众多行业与场景,提供高算力、低功耗、高性价比的AI算力服务,赋能前沿科技的进步与社会的智能化升级。 创始团队 墨芯成立于2018年,总部位于中国深圳,在上海、北京、硅谷设有办公室。拥有来自学界与业界的全球创始团队,团队包括卡内基梅隆大学AI科学家、世界头部半导体公司 (Intel、Marvell和Oracle等) 核心高量产芯片研发团队的核心成员,深耕行业二十余年,具有数十款产品、超50亿主流芯片量产经验。 技术优势 墨芯的核心技术——稀疏化计算是全球公认的新一代AI计算技术,其原理是在AI计算的大量矩阵运算中,将含零元素或无效元素剔除,从而让神经网络模型消减冗余和重复的内容,减少运算压力,加快计算速度,提升有效性能。在摩尔定律失效、硬件支撑的算力提升临近极限的背景下,稀疏化计算从算法层面出发,提供更为理想的解决方案,能够有效突破当前的算力瓶颈。 墨芯是全球最早布局稀疏化计算的企业之一,并在业内率先实现商用稀疏化产品的销售。墨芯的技术优势主要双稀疏算法与软硬协同设计,充分发挥稀疏化计算的效果,使产品获得突破性的性能提升。
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