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职位介绍: 岗位职责 1. 负责处理无人机及多模态传感器回传的异构数据，进行高精度的时空对齐、数据关联与航迹融合，构建统一的全局态势图。 2. 研发基于AI的目标检测、识别与行为意图预测算法，为平台系统提供精准的目标优先级排序与威胁评估，核心赋能目标决策任务。 3. 设计并落地智能决策系统，实现由AI负责前端海量目标探测与方案推荐，操作员保留最终关键执行授权的业务闭环。 4. 负责地形辅助与视觉辅助导航算法的工程化落地，利用机载感知数据进行实时绝对定位。 5. 推动AI模型在边缘计算节点与云端服务平台的协同部署架构设计。任职要求 1. 计算机、人工智能、自动化、电子信息等相关专业硕士及以上学历，3-5年AI算法研发与复杂系统工程落地经验。 2. 精通计算机视觉（如YOLO系列等）与主流多目标跟踪框架（如ByteTrack, DeepSORT），具备真实复杂场景下的大规模数据调优经验。 3. 具备扎实的状态估计理论基础，熟悉基于卡尔曼滤波（EKF/UKF）、粒子滤波或因子图优化的多源目标航迹融合算法。 4. 精通Python及C++，熟练掌握PyTorch等主流深度学习框架。 5. 具备扎实的模型量化、剪枝经验，以及基于TensorRT/ONNX在服务端或边缘端（NPU/Jetson等）的推理加速部署能力。 6. 具备强化学习、知识图谱应用经验，或探索过大语言模型（LLM）/多智能体（Agent）在复杂意图识别、态势分析中落地者优先。 7. 有指控控制（C2）系统、无人机地面控制站（GCS）或各类多源态势感知软件开发经验者优先。 8. 熟悉GIS系统、数字高程模型（DEM/DSM）数据处理及空间计算者优先。 9. 了解多机协同战术概念，或拥有安防、应急救援、复杂地理环境监测等相关行业背景者优先。

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：航空/航天设备,机械/设备,专业技术服务

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