【无锡业务数据分析与管理报告高级经理（大型电子制造背景）招聘】-猎头顾问无锡招聘信息-猎聘

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职位介绍: 汇报对象：数据中心业务群运营部项目管理高级总监所属部门：数据中心业务群运营部直接下属：数据分析与报告团队（根据团队配置情况设置）职位概述业务数据分析与管理报告高级经理，全权负责搭建、维护并持续迭代数据 analytics 体系、运营报告体系与管理层评审机制，为数据中心业务群运营体系提供全链路数据支撑。本岗位整合分析覆盖无锡、怡保、槟城、越南等多个自有制造基地及外部代工厂的全维度运营数据，输出精准、及时、可落地的业务洞察，支撑运营执行落地、营收目标达成、产能规划制定、成本优化推进、制造表现提升及高管层科学决策。岗位核心职责包括统筹常态化业务报告输出、筹备管理层评审材料、搭建标准化可视化看板、识别绩效差距与业务风险、跟进关键行动落地，需与中央计划、制造运营、供应链、工程、质量、财务、自动化、IT、前端业务团队及各厂区管理层深度协同。胜任者需具备将复杂零散的运营数据，转化为清晰结论、业务洞察与精简决策建议的能力，精准触达高级管理层的决策需求。核心职责 1.‌管理层评审与高管汇报支撑‌ 为高级管理层筹备管理评审全套材料，涵盖高管摘要、可视化看板、趋势分析、风险评估及关键行动状态更新。将繁杂的一线运营信息，提炼为逻辑清晰、结构严谨、适配高管阅读习惯的汇报材料。重点突出核心成果、绩效差距、业务风险、客户影响、财务影响，以及需要管理层决策支持的关键事项。支撑数据通信业务群运营部高级副总裁、中央计划总监、各厂区负责人及各职能线负责人，完成业务评审会与高管级会议的材料筹备工作。确保管理层汇报材料清晰传递六大核心信息： 当前绩效与目标的对标完成情况 自上次评审以来的核心业务变动 绩效表现背后的关键驱动因素 潜在风险及对应的业务影响范围 整改措施与业务恢复专项计划 需要管理层做出的决策或提供的资源支持妥善留存历史管理评审材料，保障当期报告与往期报告在口径、逻辑上的一致性。 2.‌常态化业务与运营报告体系建设‌ 统筹并输出数据中心业务群运营体系的全周期常态化报告，覆盖日报、周报、月报、季报、年报全层级管理报告。重点支撑以下核心报告的编制工作： 周度产能扩张就绪度跟踪报告 周度运营绩效评审报告 周度产能与生产产出报告 周度物料短缺与约束情况报告 月度运营业务评审报告 月度财务与成本绩效评审报告 季度业务与产能评审报告 高管层管理评审汇报材料 年度运营计划与战略规划配套报告搭建清晰可执行的报告日历，明确各环节提交截止时间、数据责任主体、评审流程与问题升级机制。保障所有报告输出准确、准时，对重大数据差异、潜在风险及待推进行动给出清晰的解释说明。统筹不同厂区与职能部门的输入信息，整合形成全业务群统一的标准化报告。保障所有报告在指标定义、呈现格式、计算逻辑、报告周期、绩效基准上的口径完全统一。简化跨厂区、跨职能的报告流转流程，推动全体系报告工作标准化落地。 ‌业务数据分析与决策支撑‌ 归集、整合、校验并深度分析覆盖无锡、怡保、槟城、越南及外部代工厂的全链路运营与业务数据。搭建专项分析模型与定制化报告体系，为营收、出货、积压订单、产能、生产力、良率、报废、人工效率、库存、物料短缺、成本、客户交付等核心领域的决策提供数据支撑。通过体系化数据分析，精准识别绩效趋势、运营短板、生产瓶颈、数据异常及潜在业务风险。将复杂零散的多源数据，转化为清晰的业务结论、管理层可直接参考的洞察及可落地的行动建议。输出基于事实的严谨分析，支撑高管层完成决策制定、资源分配、业务优先级排序、产能投入规划及运营优化等核心工作。针对实际表现与目标、计划、预测、历史基准的重大偏差，开展深度根因分析，定位问题本质。围绕需求波动、产能调整、良率变化、成本变动、物料可得性及生产假设变更等场景，开展多情景推演与敏感性分析，提前预判不同变量对业务的影响。 ‌KPI体系管理与绩效可视化‌ 搭建并持续维护数据中心业务群运营部的标准化KPI全体系。明确各KPI的计算规则、报告责任主体、数据来源、目标设定逻辑及评审周期。持续追踪覆盖全运营链路的核心绩效指标，包括但不限于： • 营收与出货目标达成率 • 准时交付率 • 积压订单与逾期订单规模 • 产能利用率 • 生产产出完成情况 • 预测吻合度 • 良率与直通良率表现 • 报废率与报废成本 • 劳动生产率与人工成本 • 设备利用率 • 制造周期时长 • 库存健康度 • 物料短缺影响情况 • 采购价格与制造成本 • 毛利率提升幅度 • 客户质量表现 • 产品爬坡与跨基地转移进度 • 自动化项目落地及收益兑现情况按业务单元、产品线、生产基地、制造工序、代工厂多维度搭建绩效记分卡，实现分层级的绩效透明化管理。对指标表现持续低于目标、或可能引发客户交付、营收、成本、供应链风险的情况，提前发出预警信号。推动所有生产基地与职能团队在KPI定义、绩效衡量标准上达成完全统一，消除跨部门数据口径差异。 ‌可视化看板搭建与报告自动化落地‌ 开发并维护自动化可视化看板与数字化报告工具，全面提升数据透明度、数据准确性与报告产出效率。联动IT、数字化转型、自动化、财务及各业务职能团队，打通ERP、MES、计划系统、质量系统、财务系统等多数据库的数据链路，实现跨系统数据整合。通过自动化手段替代人工数据收集、多表格手动汇总等重复性报告工作，大幅降低人力投入。依托Power BI、Tableau、Excel、SQL类报表工具或同类主流商业智能平台，搭建标准化可视化看板。确保所有看板操作便捷、数据可靠、更新及时，完全匹配管理层的决策需求。建立规范的数据刷新周期、系统接口规则、数据校验机制与异常预警规则，保障数据输出稳定可控。持续优化全链路报告流程，压缩报告准备耗时，让团队将更多精力投入到深度分析与行动落地中，而非基础数据整理工作。

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：仪器仪表

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