测试开发工程师
30-35k·15薪
上海
3-5年
统招本科
招1人
8月14日更新
- 职位介绍
- 1. 测试效能提升工具开发:针对被测系统业务和技术的特点,设计和实现有效的赋能工具,支持功能及非功能测试不断提高测试效率;探索并开发基于AI的智能测试工具,如用例自动生成、智能缺陷分析、自动化脚本自修复等,提升测试智能化水平;
2. 非功能测试方案与执行:根据系统架构设计情况,负责编写非功能测试方案,组织测试执行过程,对测试结果进行深入分析,给出问题的改进建议;结合AI模型与算法,对性能瓶颈、异常模式进行智能诊断与根因分析,辅助容量预测与稳定性评估;
3. 测试技术体系建设:参与建立符合公司业务发展需要的测试技术体系,并不断驱动迭代优化;推动AI测试能力融入现有体系,制定AI辅助测试的流程规范、评估标准及实践;
4. 新技术追踪与赋能:根据公司产品发展方向,及时追踪、收集软件测试新技术、新动态,通过技术培训、交流等方式,提高测试团队的技术和业务能力;重点跟踪AI在软件测试领域的前沿应用(如智能回归优化、视觉AI断言等),组织相关技术分享与实践落地。
1. 本科5年以上、硕士3年以上工作经验,计算机相关专业,通过证券行业专业能力水平评价测试;
2. 至少掌握一种主流自动化测试工具和框架,熟悉java/python/go/C++之一,有实际项目经验,可完成测试工具的开发;具备AI/机器学习基础知识,有使用python常用AI框架(如TensorFlow、PyTorch、LangChain等)进行测试工具开发或应用的经验优先;
3. 熟练使用主流非功能测试工具(Jmeter\Gatling\Locust、混沌工程平台等),具备性能测试、容量测试、稳定性测试、可靠性测试等专业知识和经验;了解AI在非功能测试领域的应用(如异常检测、容量规划等);
4. 有证券行业项目测试开发经验、智能测试平台建设或大模型在测试领域应用项目经验者优先;
5. 熟练使用MySQL、Oracle、Redis、MongoDB等数据库,对向量数据库(如Milvus、Pinecone等)有基本了解者优先;
6. 熟练掌握Linux系统管理与Shell/Python自动化脚本,了解基于Docker/K8s的测试环境容器化编排与高可用部署、具备CI/CD流水线集成及Prometheus/Grafana可观测性搭建能力,高效支撑AI应用快速迭代与质量门禁;
7. 强烈的责任心和团队合作能力,良好的学习、分析和问题定位能力,敢于创新和接受挑战,能够在一定压力下工作;对AI技术抱有热情,具备将AI技术与测试业务结合落地的主动思考与实践意愿。发经验,熟悉Skill前端可视化配置面板开发;
2、掌握LangChain4j/SpringAI框架,有基于Skill编排实现复杂多轮问答、自动表单填报落地经验。
- 其他信息
- 语言要求:不限
- 行业要求:其他商务服务业
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