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职位介绍: 工作职责 1. 测试效能提升工具开发：针对被测系统业务和技术的特点，设计和实现有效的赋能工具，支持功能及非功能测试不断提高测试效率；探索并开发基于AI的智能测试工具，如用例自动生成、智能缺陷分析、自动化脚本自修复等，提升测试智能化水平； 2. 非功能测试方案与执行：根据系统架构设计情况，负责编写非功能测试方案，组织测试执行过程，对测试结果进行深入分析，给出问题的改进建议；结合AI模型与算法，对性能瓶颈、异常模式进行智能诊断与根因分析，辅助容量预测与稳定性评估； 3. 测试技术体系建设：参与建立符合公司业务发展需要的测试技术体系，并不断驱动迭代优化；推动AI测试能力融入现有体系，制定AI辅助测试的流程规范、评估标准及实践； 4. 新技术追踪与赋能：根据公司产品发展方向，及时追踪、收集软件测试新技术、新动态，通过技术培训、交流等方式，提高测试团队的技术和业务能力；重点跟踪AI在软件测试领域的前沿应用（如智能回归优化、视觉AI断言等），组织相关技术分享与实践落地。任职资格 1. 至少掌握一种主流自动化测试工具和框架，熟悉java/python/go/C++之一，有实际项目经验，可完成测试工具的开发；具备AI/机器学习基础知识，有使用python常用AI框架（如TensorFlow、PyTorch、LangChain等）进行测试工具开发或应用的经验优先； 2. 熟练使用主流非功能测试工具（Jmeter\Gatling\Locust、混沌工程平台等），具备性能测试、容量测试、稳定性测试、可靠性测试等专业知识和经验；了解AI在非功能测试领域的应用（如异常检测、容量规划等）； 3. 熟练使用MySQL、Oracle、Redis、MongoDB等数据库，对向量数据库（如Milvus、Pinecone等）有基本了解者优先； 4. 熟练掌握Linux系统管理与Shell/Python自动化脚本，精通基于Docker/K8s的测试环境容器化编排与高可用部署；具备CI/CD流水线集成、配置即代码（IaC）及Prometheus/Grafana可观测性搭建能力，高效支撑AI应用快速迭代与质量门禁； 5. 强烈的责任心和团队合作能力，良好的学习、分析和问题定位能力，敢于创新和接受挑战，能够在一定压力下工作；对AI技术抱有热情，具备将AI技术与测试业务结合落地的主动思考与实践意愿； 6. 有智能测试平台建设或大模型在测试领域应用项目经验者优先。

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：基金/证券/期货

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