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职位介绍: 职位描述 1. 面向客户大模型业务场景提供技术保障，深度排查并解决API 调用异常、性能与稳定性等问题。 2. 面向客户分析模型生成效果问题，包括文本模型、多模态模型、生图/生视频模型等。从 Prompt、上下文、参考素材、参数配置、工具调用、结构化输出等维度提供可执行的优化建议。 3. 支持复杂 Agent 场景，包括 Agent 编排、Skill / Tool 调用、记忆管理、Agent Loop、Multi-Agent / A2A 协作，以及异常重试、Fallback等机制设计与排查。 4. 联动产品、研发、算法、SRE 等团队定位和解决问题；在客户业务受影响时，完成问题止损、进展同步、风险管理和复盘，推动问题高效闭环。沉淀排障手册、效果优化指南和最佳实践，提升团队支持效率。 5. 基于大模型落地业务，提炼高频问题和具备工具化价值的场景，结合前沿模型应用框架，构建可复用的业务 Skill、Agent 及自动化工具。职位要求 1. 计算机、人工智能、软件工程、数字媒体等相关专业本科及以上学历；具备 AI 应用、模型服务、技术支持、解决方案或企业项目交付经验者优先。 2. 熟练掌握 Python 或 Golang，具备代码调试、日志分析和问题定位能力。 3. 熟悉大模型应用，具备 Prompt 优化、上下文管理、工具调用、结构化输出、效果评测、复杂 Bad Case 分析或业务落地等任一方向经验者优先。 4. 熟悉 Agent 工程化，具备以下方向经验者优先： - LangChain、LangGraph、MCP、A2A 等框架； - Agent 编排、工具调用、动态加载 Skills / Tools； - 长短期记忆、上下文压缩、共享记忆； - Loop Agent、Multi-Agent、异常重试、Fallback、降级和人工接管。 5. 了解模型服务性能与稳定性问题，能参与排查超时、限流、流式中断、并发抖动、生成失败等问题；了解 TTFT、端到端时延、吞吐、错误率等指标者优先。 6. 有模型网关、监控告警、压测、云原生或分布式系统经验者优先。 7.具备良好的客户意识、沟通表达和跨团队协作能力；能够清晰同步进展、控制风险并推动问题解决。 8. 对 AI 前沿技术、Agent 和视频创作方向保持持续学习热情；有影视、短剧或其他内容生产行业经验者优先。

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：专业技术服务

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