AI应用开发工程师
15-25k
成都
经验不限
本科
招1人
7月22日更新
- 职位介绍
- 1.负责AI应用功能开发与工程落地:围绕公司大模型底座、智能体平台、知识库、AI工作流等能力,完成无线电监测行业AI应用的后端开发、接口开发、业务逻辑开发和系统集成。
2.参与智能体应用开发:根据智能体架构设计,开发任务编排、工具调用、知识检索、模型调用、结果校验、日志追踪、异常处理等功能模块,支撑智能体在具体业务场景中稳定运行。
3.参与大模型应用集成:对接Qwen、DeepSeek等开源/国产大模型及公司自研行业模型,完成模型服务调用、Prompt模板管理、RAG检索增强、上下文管理、结果解析和业务流程嵌入。
4.负责AI工具与业务系统接口开发:将业务能力封装为可被智能体调用的标准化工具,提升AI能力与现有产品平台的融合度。
5.参与AI应用产品化交付:配合产品经理、智能体架构师、算法工程师和软件团队,完成AI功能开发、联调测试、部署上线、客户演示、项目交付和问题闭环。
6.参与AI应用性能与稳定性优化:针对模型调用延迟、并发处理、接口超时、任务失败、结果不稳定等问题,进行工程优化和问题排查,保障AI应用在业务环境下稳定可用。
7.参与私有化与国产化部署适配:配合完成AI应用在客户本地环境、国产服务器、国产操作系统、国产数据库或国产AI平台上的部署、调试和适配工作。
8.沉淀AI应用开发规范:参与建设AI应用开发模板、接口规范、工具封装规范、部署文档、测试用例和问题处理手册,提升团队AI应用开发效率和复用能力。
任职要求
1.本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能、通信、电子信息、自动化等相关专业优先。
2.具备1年以上后端开发、AI应用开发、大模型应用开发或行业软件开发经验;优秀应届生或有完整项目经验者可适当放宽。
3.熟练掌握Python,熟悉FastAPI、Flask、Django等至少一种后端框架;熟悉Java、Go、Node.js等其他后端技术者优先。
4.熟悉大模型应用开发基本流程,了解Prompt工程、RAG、Embedding、向量数据库、Function Calling、Agent工具调用等技术,具备实际项目开发经验者优先。
5.熟悉常见数据库和中间件,如MySQL、PostgreSQL、Redis、Elasticsearch、Milvus、Faiss、Kafka、RabbitMQ等,能够完成业务数据存取和系统接口集成。
6.具备良好的工程化能力,熟悉RESTful API、异步任务、日志监控、异常处理、权限控制、单元测试和部署流程,能够独立完成模块开发和问题排查。
7.熟悉Linux环境、Docker容器化部署、Git版本管理和基础CI/CD流程,能够配合完成AI应用的私有化部署和现场交付。
8.具备较强的学习能力和业务理解能力,能够快速理解无线电监测行业业务,将AI能力转化为可交付的软件功能。
9.要求具备真实的AI应用工程落地能力,而非仅停留在简单Prompt调用或Demo拼接层面。
加分项
1.有大模型应用、智能体平台、AI工作流开发经验者优先。
2.有无线电监测、通信、行业监管平台开发经验者优先。
3.熟悉国产大模型、私有化部署、信创环境、国产数据库/操作系统/AI算力平台适配者优先。
4.有开源项目贡献、技术博客、工程组件沉淀或复杂To B/G项目交付经验者加分。
- 其他信息
- 语言要求:普通话
- 行业要求:IT服务
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