【南京大模型智能体工程师招聘】-猎头顾问南京招聘信息-猎聘

杨女士 2天前在线已认证

校长 · 江苏领航人才开发有限公司

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职位介绍: 岗位职责：1.大模型微调与优化：基于业务场景需求，主导7B/14B等参数量级大模型的微调全流程，涵盖数据清洗、算法选择及推理部署优化。执行模型微调与对齐工作（SFT/LoRA/QLoRA/RLHF/RLAIF），提升模型在下游任务中的表现。 2.智能体系统研发：负责设计并开发基于大语言模型的智能体系统，赋予模型规划、调用工具及执行复杂工作流的能力。利用LangChain、LangGraph、Dify等主流框架实现工具调用、知识检索与多Agent协作，解决实际业务场景中的自动化难题。3.RAG与知识增强：搭建基于向量数据库（如Milvus、FAISS、Pinecone等）的RAG检索增强生成管道，掌握知识库管理、向量检索优化及混合搜索等关键技术。4.Prompt工程与效果调优：撰写高质量系统提示词（System Prompt），建立自动化评测机制，持续优化模型的输出质量、稳定性和响应速度。5.前后端协同开发：负责AI能力的工程化封装与集成——后端将AI逻辑封装为标准API接口（FastAPI/Flask/Spring Boot），前端配合完成交互界面开发与联调，确保AI能力与现有业务系统深度打通，实现从数据感知、分析到执行的全流程闭环。6.前沿技术追踪：跟踪MCP协议、Agent Skills、Memory机制、多模态VLM等前沿方向，持续推动AI技术在业务场景中的创新应用。任职要求：1.教育背景与经验：本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业；硕士学历或有NLP/深度学习/LLM相关研究经验者优先。 2.大模型微调实战经验：深入理解Transformer架构原理及LLM工作原理（Context、Temperature等），具备LLM微调实战经验，熟悉参数高效微调方法（PEFT、LoRA、QLoRA、RLHF等），了解分布式训练框架（DeepSpeed、Megatron-LM）。 3.Agent开发能力：熟悉LangChain、LangGraph、Dify、Coze、AutoGen等主流Agent开发框架中的至少2种，理解ReAct、CoT等核心思想，有成功上线运行的Agent开发案例。 4.前后端开发能力：精通Python，具备扎实的后端API开发能力（FastAPI/Flask），了解Java及Spring Boot生态，掌握RESTful API设计与数据库操作（MySQL/Redis/PostgreSQL），能与前端团队高效协作完成AI能力的集成与上线。 5.编程与工程素养：精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具有良好的工程化代码习惯（测试/文档/Git协作），熟练使用Linux环境。 6.行业视野：了解主流大模型（GPT、Claude、gemini、千问、DeepSeek等）的API调用与微调原理，能够根据场景选择合适模型并进行效果调优。

其他信息: 语言要求：普通话; 行业要求：IT服务,学校教育

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