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职位介绍: 岗位概述：负责企业级AI Agent的应用与集成建设，将大语言模型（LLM）、RAG知识库、工具调用和多Agent协作能力与企业业务深度融合，支持智能问答、AI助手、智能报告生成和文档分析审查等核心应用。该岗位要求候选人能够理解生产制造、工艺管理及质量管理流程，能够将业务需求转化为Agent功能模块，并实现智能化、可组合的业务流程集成。 1、负责企业级AI Agent平台建设与落地，围绕大语言模型（LLM）、Agent、多Agent协作、RAG知识库、MCP等核心技术，构建统一的智能服务平台。 2、推动ERP、MES、PDM、OA、APS等业务系统与AI能力深度融合，实现智能问答、智能搜索、智能分析、智能决策、智能流程自动化等场景落地，打造企业级AI应用。 3、作为技术骨干，负责Agent架构设计、系统集成、平台开发，推动生成式AI从PoC验证走向规模化应用。岗位职责： 1.负责企业级Agent平台设计与开发，包括Agent Runtime、Workflow Engine、Tool Calling、MCP Server、Multi-Agent Framework等核心能力建设，构建统一AI能力中心，实现知识库Agent、多智能体协同工作。负责基于大语言模型开发智能问答、AI助手、Copilot、智能报告生成、文档分析审查系统等应用，构建Function Calling、Structured Output、Tool Use、Long Context等核心能力。 2.负责企业知识库建设，整合PDF、Word、ERP、MES、PDM等多源异构数据（其他生产制造领域数据类型），建设涵盖文档解析、Chunk切分、Embedding、Hybrid Search混合检索、Rerank重排序、Agent Memory记忆管理等完整RAG体系。 3.负责多Agent协同系统建设，设计Planning Agent、Executor Agent、Reviewer Agent、Supervisor Agent等角色，实现任务拆解、多轮协作、工具编排、自主决策等能力，解决复杂业务问题。任职要求： 1.硕士及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业优先。具备3年以上软件研发经验，2年以上大模型应用开发经验，1年以上Agent项目建设经验，具有企业级项目落地经验者优先。 2.熟悉企业级AI Agent系统开发，掌握至少一种主流Agent开发框架，如LangGraph、CrewAI、AutoGen等，理解Agent任务规划、工具调用、状态管理、多轮推理及多Agent协作机制。熟悉ReAct、Plan-and-Execute等主流Agent设计模式，能够根据业务需求设计智能体工作流，并完成制造业复杂业务场景下的Agent应用开发。 3.熟悉RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术体系，具备企业知识库建设经验。能够基于Dify、RagFlow、LlamaIndex或LangChain等框架完成知识库构建与优化，掌握文档解析、Chunk切分、Embedding、Hybrid Search、Rerank及记忆管理（Memory）等核心技术，具备处理多源异构文档和复杂业务知识的实践经验。 4.熟悉MySQL、PostgreSQL等关系型数据库以及Redis缓存技术，了解Milvus、Elasticsearch等向量检索技术，能够支撑知识库及Agent系统的数据存储与检索需求。 5.具备扎实的软件工程基础，精通Python开发。熟练掌握FastAPI等主流后端开发框架，具备RESTful API设计与开发经验。熟悉异步编程、接口鉴权、日志管理及服务性能优化等企业级开发实践。加分项：具有制造业数字化经历，特别是生产管理、工艺管理、质量管理等业务场景理解与实际应用经验者优先。具有Dify平台搭建、知识库建设、MCP平台开发、多Agent系统开发等完整项目经验者优先。具有AI产品从需求分析、方案设计、开发实现、系统集成、部署上线到持续运营完整生命周期经验者优先。

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：机械/设备

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