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冯女士 2天前在线已认证

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职位介绍: 岗位职责 1. 负责企业级 AI Agent 应用的工程化开发与落地，包括需求理解、方案设计、后端开发、工具接入、上线部署与持续优化。 2. 基于 LLM、RAG、工具调用、工作流编排、多 Agent 协同等能力，设计和实现 Agent 的核心工程能力，包括意图理解、上下文管理、任务规划、工具调用、状态管理、异常处理、流式输出、执行追踪与结果回传。 3. 参与智能体平台能力建设，包括 Agent Runtime、Skill 编排、评测体系、日志观测、权限控制、成本优化、灰度发布等工程模块。 4. 跟踪大模型、Agent 框架、AI Coding、MCP、RAG、LLMOps 等方向的前沿技术，并推动在实际业务场景中的应用。任职要求 1. 3 年及以上后端开发或平台工程经验，熟练掌握 Python，熟悉 Linux、SQL / NoSQL、RESTful API、微服务、容器化部署及 CI/CD 流程。 2. 具备 1 年及以上大模型应用或 AI Agent 工程化经验，主导或深度参与过企业级 Agent、数字人、RAG 应用、AI 工作流或智能助手类项目。。 3. 理解智能体系统的核心机制，包括 Prompt / Context Engineering、Function Calling / Tool Calling、任务规划、短期与长期记忆、工具选择、异常恢复和 Human-in-the-loop。 4. 具备良好的工程抽象能力，能够将复杂业务流程拆解为可复用的 API、Skill、MCP Tool 或 Agent 能力模块。 5. 具备良好的英文读写能力，可独立进行英文论文、开源项目、技术文档调研，并转化为工程实践。加分项 1. 有制造业、供应链、采购、人力、财务、生产制造、质量分析等 B 端业务系统集成经验。 2. 有 LLM 评测、Agent 评测、LLMOps、模型网关、Prompt 版本管理、灰度发布、监控告警经验。 3. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、自动化等相关专业优先。

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：智能硬件/消费电子

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