DMPK科学家/高级科学家
35-60k·14薪
上海
5-10年
学历不限
招1人
8月5日更新
- 职位介绍
- 1. 项目设计与执行
• 科学设计体内外ADME实验方案(渗透性、蛋白结合、代谢稳定性、CYP抑制/诱导、PK/PD、组织分布等),审阅并批准方案,识别风险。
• 基于早期体外/体内数据,通过建模与模拟手段优化后续动物实验的给药方案(剂量、频率、采样时间点),提高研究效率。
• 统筹项目进度,监督生物样本分析(LC-MS/MS)及数据处理过程,解决实验中的技术与异常问题。
2. PK/PD建模与模拟
• 独立完成非房室模型(NCA)及房室模型分析,构建PK/PD模型(含机制模型),阐释药物暴露与药效之间的时程关系。
• 利用建模结果进行人体PK预测、有效剂量/暴露量预估、以及首次临床试验(FIH)起始剂量推荐。
• 对模型进行评价(GOF、VPC、Bootstrap等),确保模型的稳健性与预测可靠性。
• 能够灵活运用建模与模拟工具,解决项目推进中遇到的实际问题(如种属外推不确定性、暴露-效应关系不明、剂量方案优化等)。
3. 数据解读与报告
• 审核并签发实验报告,对PK参数及ADME数据进行专业解读。
• 将建模与模拟结论整合进研究报告,以可视化图表(暴露-效应关系、模拟曲线等)呈现,为化合物推进/终止/PCC提名提供量化依据。
4. 其他
• 对AI辅助建模与模拟有浓厚兴趣及探索热情,愿意推动建模工具与前沿技术的融合应用。
【任职要求】
1. 博士,计算生物学、AI、药学或相关专业;
2. 5年以上工业界AI药物研发经验,有PK/PBPK建模或人体PK预测项目经验者优先;
3. 精通机器学习/深度学习(GCN、强化学习、序列模型等),熟悉NGS/多组学数据分析;
4. 熟练使用Python/R,能独立开发算法工具/Web应用,有开源项目经验者优先;
5. 理解DMPK基本概念(AUC、Cmax、半衰期、种属外推、线性/非线性PK等),对不同modality(小分子、siRNA、抗体等)的PK特点有认知。
- 其他信息
- 语言要求:普通话 + 英语
- 行业要求:制药
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