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职位介绍: 职位概述本岗位负责为智能穿戴手表（包括智能手表、智能手环等）开发与优化运动健康相关算法。核心工作是利用手表内置的多类传感器数据，通过信号处理、模式识别及AI算法融合，实现精准的运动监测、生理指标分析与健康评估功能，并将算法高效部署至低功耗嵌入式平台，确保产品功能领先性与用户体验。岗位职责 1. 负责智能穿戴手表运动健康核心算法的研发、实现与持续优化，包括但不限于：运动姿态识别（如跑步、骑行、游泳）、运动生理指标计算（如卡路里消耗、运动强度评估）、基础健康监测（如心率、血氧、睡眠分析）以及进阶健康功能（如压力检测、血压趋势分析）。 2. 主导多传感器信号融合算法的开发与调优，有效整合加速度计、陀螺仪、心率传感器、血氧传感器、气压计、体温计等数据，提升算法精度与鲁棒性。 3. 撰写详细的算法设计文档、测试方案及测试报告，参与算法质量标准的制定与评审。 4. 负责将算法模型工程化，移植并优化到嵌入式（RTOS/Linux）低功耗硬件平台，确保算法在实际产品中的高效、稳定运行。 5. 跟踪运动健康领域前沿技术进展，进行行业资源扫描与技术验证，探索创新算法方案，为公司积累核心技术知识产权。 6. 配合硬件、测试、产品等部门，解决算法在集成、测试及品质验收过程中出现的问题，保障项目按时高质量交付。任职要求基础要求 1. 硕士及以上学历，人工智能、生物医学工程、信号处理、数学、计算机、自动化电子等相关专业背景。 2. 具备3年以上智能穿戴设备或相关领域的传感器算法开发经验，拥有运动、健康类算法量产经验者优先。 3. 熟练掌握C/C++语言，具备良好的嵌入式编程能力与代码优化经验；熟练使用MATLAB或Python进行算法仿真、设计与数据分析。 4. 具备扎实的数字信号处理理论基础和机器学习/深度学习知识，熟悉常用AI框架。 5. 能够流畅阅读和理解英文技术文献与资料。专业能力 1. 精通惯性导航与生物传感器信号处理，对PPG（光电容积脉搏波描记法）、ECG（心电图）、加速度计等传感器数据有深入的算法开发经验。 2. 熟悉从信号预处理、特征提取到模式识别的完整算法开发流程，具备独立设计和实现算法模型的能力。 3. 拥有将复杂算法在资源受限的嵌入式MCU或SOC平台上实现并优化的成功经验。综合素质 1. 具备优秀的逻辑分析能力、系统思维和解决问题的能力，对技术充满热情，肯于钻研。 2. 具有良好的团队合作精神、沟通协调能力以及跨部门协作能力。 3. 结果导向，责任心强，能承受一定的工作压力，确保负责的功能模块高质量交付。

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：人工智能

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