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职位介绍: 岗位职责： 1.负责 VLA 相关能力落地并迁移到公司机器人场景； 2.搭建可真实部署的数据闭环：采集 → 清洗/标注 → 训练/微调 → 推理部署 → 回流迭代。 3.负责真机联调，让机器人“稳定、自主、可重复”地完成目标动作任务。 4.参与 RL/模仿学习等方法的工程实践。 5.持续跟踪前沿论文和开源项目，快速验证并转化为产品能力。 6.与硬件、控制、后端平台协作，推动从 Demo 到可交付系统。任职要求： 1.本科及以上学历，计算机、软件工程、机器人、人工智能、自动化等相关专业。 2.熟练 Python，熟悉 PyTorch/TensorFlow 等框架，具备良好代码能力与调试能力。 3.熟悉 Transformer 架构、主流 VLA 模型及技术原理；理解模仿学习（IL）与强化学习（RL）基础。 4.具备数据工程意识，能推进数据采集、清洗/标注、训练与部署闭环。 5.有机器人真机部署或系统调试经验优先（机械臂、轮式/足式机器人等）。 6.对机器人具身智能研发有明确兴趣与长期投入意愿，愿意持续跟进前沿技术并完成复现与落地。加分项： 1.有 VLA/VLM、机器人强化学习、模仿学习、仿真环境开发经验。 2.有模型推理优化和部署经验（ONNX/TensorRT/边端部署等）。 3.有真实机器人系统调试、运动控制、轨迹规划经验。 4.在 ICRA/IROS/NeurIPS/CoRL/CVPR 等有论文或高质量开源贡献。

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：具身智能与机器人

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