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招聘顾问 · 北京凡尔康管理咨询有限公司

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职位介绍: 平台架构与核心开发：负责公司级数据平台的整体规划、架构设计熟悉基于Iceberg/Hudi的数据湖仓架构和基于Doris的实时数仓构建体系；熟悉面向AI的Data infra技术体系，包括但不限于Milvus，对象存储，ElasticSearch 主导数据采集、存储、计算、查询与服务等关键链路的系统设计与开发，优 Iceberg/Hudi,Doris,Milvus等达到预期目标。维护迭代数据任务调度、统一元数据管理、数据质量监控、数据血缘等平台工具与组件。 ◦ 系统优化与运维保障：深入优化Iceberg/Hudi的读写性能、元数据管理及与Spark/Flink等计算引擎的集成，并熟练Doris的各项特性及调优。建立并完善湖仓一体平台，AI基础平台的一体化运维运营体系。 ◦ 技术领导与规范制定：研究和引入业界先进的大数据与AI融合技术，推动技术栈的合理演进。制定并推广数据平台开发规范、运维标准与实践。掌握先进数据管理理念及相应技术体系，包括但不限于Flink, 调度引擎，质量校验，权限管控, 数据开发管理等DataOps技术体系价值认识。 ◦ 协作与赋能：与各业务团队紧密合作，提供高效的数据解决方案，并赋能团队使用数据平台。岗位要求： ◦ 硕士及以上学历，计算机科学、软件工程、数学或相关专业。 ◦ 5-8年大数据领域开发经验，具有大型数据平台或系统设计、开发、运维经验。 ◦ 编程与架构：精通Java/Scala/Python至少一门，具备扎实的编码能力和良好的设计模式、数据结构基础。深刻理解分布式系统原理。 ◦ 大数据生态：对Hadoop、Spark、Flink、Kafka等有深入理解和实战经验。精通Apache Iceberg，拥有生产环境数据湖搭建和治理经验，深刻理解其表格式、事务、分区演进、Schema演变等核心机制，并有性能调优实战经验；或精通Apache Doris，拥有大规模Doris集群的运维、开发与调优经验，深刻理解其MPP架构、数据模型、物化视图、查询优化器及高可用部署。

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：基金/证券/期货

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