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职位介绍: "负责公司全栈数据存储体系的搭建、日常运维、故障排查及优化迭代，保障数据存储的高可用、高安全、高性能，支撑业务高效运转；主导各类数据库的部署、备份、同步及容灾方案落地，覆盖关系型、非关系型、大数据存储等多类型数据库，深度参与数据仓库体系分层设计与落地，助力数据资产化建设。 1. 负责MySQL、PostgreSQL、TiDB等关系型数据库，Redis、MongoDB等非关系型数据库，ClickHouse、Doris、Hive等大数据存储，以及Nebula、Milvus、Elasticsearch、MinIO等特色存储的搭建、配置、运维及性能调优，确保各类存储服务稳定运行，满足业务数据存储与访问需求。 2. 制定并落地数据库备份、恢复、同步策略，定期执行备份校验，处理数据同步异常、数据丢失等紧急问题，保障数据完整性与可追溯性，构建完善的数据容灾体系，降低数据安全风险。 3. 熟悉数据仓库分层设计方法论（ODS/DWD/DWS/ADS），参与公司数仓体系的规划、设计与优化，配合数据研发团队完成数据分层落地，确保数仓架构的合理性、可扩展性，支撑数据分析、业务决策等场景需求。 4. 负责存储系统的日常巡检、监控告警，及时发现并排查存储相关故障（如性能瓶颈、服务宕机、数据异常等），制定优化方案并落地，持续提升存储系统的稳定性与运行效率。 5. 梳理存储相关规范与文档，包括运维手册、操作流程、故障处理预案等，推动存储运维标准化、自动化，提升团队运维效率；关注行业前沿存储技术与方案，结合业务需求引入合适的技术，推动存储体系迭代升级。 6. 配合业务、研发、数据等相关团队，提供存储技术支持，解决业务上线、系统迭代过程中的存储相关问题，参与需求评审与技术方案设计，保障业务顺利推进。" "1. 计算机、软件工程、数据相关专业，具备3年及以上互联网行业数据存储或数据库运维相关工作经验，有大规模存储集群运维经验者优先。 2. 熟练掌握MySQL、Redis、MongoDB、ClickHouse、PostgreSQL、Milvus、Elasticsearch、TiDB、MinIO、Doris、Hive、Nebula中至少6种存储技术，精通其安装、部署、运维、备份、同步及性能调优方法，能独立处理各类存储相关故障。 3. 深入理解数据仓库分层设计理念，具备数仓体系规划、分层设计及落地经验，熟悉ODS/DWD/DWS/ADS分层架构，能配合数据团队完成数仓搭建与优化。 4. 熟悉Linux操作系统，精通Shell、Python等至少一种脚本语言，能编写自动化运维脚本（如备份脚本、监控脚本），提升运维效率；了解存储虚拟化、分布式存储架构者优先。 5. 具备良好的故障排查能力，能快速定位存储系统、数据同步、数据备份等相关问题，制定合理的解决方案；有数据容灾、数据迁移相关经验者优先。 6. 熟悉存储相关协议（如iSCSI、NFS等），了解数据安全相关规范，具备数据加密、权限管控等相关经验者优先； 7. 具备良好的沟通协调能力、团队协作意识和自我驱动能力，能承受一定的工作压力，善于学习新的存储技术与工具，适应业务快速迭代需求。"

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：网络/信息安全

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