【上海 FPGA开发工程师（深度学习模型RTL实现）招聘】-猎头顾问上海招聘信息-猎聘

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职位介绍: 一、岗位职责 1. 深度学习模型硬件实现：负责神经网络（CNN、DNN等）在FPGA上的RTL级硬件实现，确保功能、性能与精度达标。 2. RTL编码与维护：使用Verilog/VHDL编写高质量、可综合的RTL代码，完成设计迭代与维护。 3. 硬件加速器设计优化：设计并优化深度学习硬件加速器架构，提升计算吞吐量、降低延迟与功耗。 4. FPGA测试与调试：参与FPGA板级测试、调试及性能验证，定位并解决硬件实现中的问题。 5. 软硬件协同对接：与算法工程师紧密协作，深入理解模型数学原理与计算流程，保证硬件实现与算法意图一致。 6. 技术文档编写：撰写设计说明、测试报告、问题分析及解决方案等文档，确保项目可追溯。 7. 技术跟踪与指导：持续跟踪FPGA与AI硬件加速前沿技术，为团队引入新方法、提供技术建议。二、任职要求（基本条件） 1. 学历专业：电子工程、计算机科学、通信、自动化或相关专业，本科及以上学历。 2. 经验年限： 3年以上深度学习模型硬件实现及FPGA开发经验。 3. 硬件描述语言：精通Verilog或VHDL，具备良好的编码与仿真验证习惯。 4. FPGA开发流程：熟悉完整FPGA设计流程：逻辑综合、布局布线、时序分析、仿真与板级验证。 5. 数字电路基础：具备扎实的数字电路设计与调试能力。 6. 软素质 - 能独立承担模块级设计与问题攻关； - 良好的团队协作意识与沟通表达能力； - 英文技术文档读写能力良好。 7. 对AI技术的兴趣：对人工智能技术及其硬件实现有持续学习的动力和应用热情。三、加分项（优先考虑） - 有完整且复杂的FPGA项目流片或量产经验； - 熟悉Xilinx（Vivado/Vitis）或Intel（Quartus）等现代FPGA工具链及底层架构； - 具备深度学习模型硬件加速器设计经验（如卷积加速阵列、数据流架构、量化推理等）。

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：专业技术服务

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