3d算法工程师 25-40k
青岛 3年以上 硕士 招1人 5月25日更新
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刘女士 一周前在线 已认证
高级猎头顾问 · 北京科锐国际人力资源股份有限公司青岛分公司
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职位介绍
负责3D 计算机视觉算法全流程研发与工程化落地,包括3D 点云处理、目标检测、姿态估计、语义分割、异常检测、图像 / 点云校正、多传感器标定与融合。 负责列车自主运行/ 自动驾驶场景 3D 障碍物检测算法研发与优化,基于LiDAR/Camera/IMU 多传感器融合提升检测精度、跟踪稳定性与实时性。 负责工业机器人 3D 视觉引导算法研发,实现复杂场景下工件定位、抓取、姿态估计、手眼协同,满足柔性生产高精度作业要求。 负责智能焊接3D 路径规划算法开发,基于点云轮廓提取、焊缝识别,实现焊接轨迹自动生成、优化与仿真验证。 搭建3D 算法仿真与测试平台,基于 CARLA、Gazebo 等工具完成算法闭环测试、性能评估与场景泛化验证。 与工程团队协作,完成3D 算法在嵌入式 / 边缘平台的移植、量化、推理优化与部署,满足现场实时性与稳定性要求。跟踪 3D 视觉、多传感器融合、点云深度学习前沿技术,开展技术预研与落地迭代。 1、学历专业:全日制硕士研究生及以上学历,计算机科学与技术、人工智能、自动化、电子信息工程、模式识别与智能系统等相关专业。 2、工作经验:2年及以上3D视觉/点云处理算法研发经验;具备自动驾驶感知、工业机器人3D 视觉、智能焊接、轨道交通检测、多传感器融合任一领域项目经验者优先。 3、专业能力: 精通3D 点云处理流程:滤波、配准、分割、聚类、法向量估计、特征提取、目标重建等,熟练使用PCL、Open3D等库。 掌握3D 目标检测、姿态估计算法,有 CenterPoint、PointPillars、PV-RCNN 等模型实践经验优先。 精通目标检测、语义分割、关键点/轮廓检测中至少两类视觉任务,熟悉 YOLO、UNet、Transformer、SAM 等模型。 了解多传感器融合(LiDAR+Camera+IMU) 原理,有标定、时空同步、特征级 / 决策级融合经验优先。 4、工程技术能力: 熟练使用 PyTorch 深度学习框架,能独立完成模型训练、调优、测试与部署。掌握 ONNX、TensorRT 等模型转换与推理优化工具,有量化、剪枝、蒸馏等轻量化经验优先。 熟练使用 Python + C++,工程化能力强,熟悉 Linux 开发环境,具备良好代码规范与文档能力。 5、综合素质: 较强的问题定位、现场调试、算法落地能力;能承受项目交付压力,服从团队管理与出差 / 现场支持安排。责任心强、严谨踏实、善于沟通,具备良好团队协作与攻坚意识。
其他信息
语言要求:普通话
行业要求:机械/设备,整车制造,金属制品

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