黄女士
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- 职位介绍
- AI 算法工程师（体重管理 / AI 营养师方向） 工作地点：广州白云 / 天河 编制归属：IT 部 岗位定位 面向多燕瘦体重管理业务，负责垂类数据集建设、数据治理与算法方案设计，落地用户健康画像、体重管理算法、用户行为分层、AI 营养师个性化推荐策略；基于人体多源数据输出可解释、可迭代、业务可用的个性化体重管理方案，支撑 AI 营养师产品核心能力建设。 核心职责 负责业务数据集构建、数据清洗、异常识别、指标口径定义，完成模型训练、效果评估与持续迭代优化。 输出算法设计文档、指标规范文档、模型评估报告，输出数据看板需求，保障算法可复盘、可追溯。 建立算法输出合规边界，管控算法结论，规避过度承诺、不可解释输出、医疗诊断化表述风险，保障业务合规。 协同 AI 产品总监，完成算法能力产品化，输出用户标签、健康趋势报告、阶段评估报告、个性化干预建议。 协同 AI 全栈开发工程师，完成算法逻辑封装与对接，将算法能力落地接入 AI 营养师系统。 搭建智能硬件数据算法体系，基于体脂秤、手环、智能戒指等设备采集数据，完成体重、体脂、BMI、基础代谢、运动、睡眠等指标建模、用户分层与风险提示能力建设。 构建用户健康画像与行为画像，设计 AI 营养师完整算法输入体系，包含用户减重目标、身体指标、饮食偏好、运动习惯、历史变化、服务阶段、产品使用行为等。 搭建体重管理个性化推荐模型，支撑饮食方案、运动指导、打卡提醒、服务分层、复购引导等业务场景。 任职要求 本科及以上学历，计算机、数学、统计学、人工智能、生物医学工程、运动科学等相关专业。 3 年及以上算法实战经验，有机器学习、推荐系统、用户画像、健康算法或增长算法落地项目优先。 熟练使用 Python、SQL，掌握常用机器学习、统计建模、时间序列分析方法，具备特征工程实战能力。 具备强算法产品化思维，可把算法结果转化为 APP 功能、用户标签、运营策略、大模型提示词输入，推动上线落地。 对体重管理、营养膳食、运动睡眠、消费级健康数据有认知，可配合营养、运动专家共建业务规则体系。 具备严谨的数据口径意识，重视算法可解释性，理解健康类业务的合规风险。 能够应对业务早期数据不足场景，可通过专家规则、规则模型、轻量算法快速支撑业务跑通，不局限于复杂深度学习模型。 加分项：有穿戴设备健康数据处理、体重 / 营养类 APP 算法落地、大模型 Agent 提示工程相关项目经验。
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