大模型推荐算法专家(生成式推荐方向) 75-100k
深圳-南山区 5年以上 本科 招1人 9月22日更新
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avator
郑先生 2小时前在线 已认证
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职位介绍
岗位职责 1、技术规划与前沿洞察:负责推荐算法领域的技术演进规划,深度跟踪 LLM 与推荐系统融合前沿方向,制定从判别式推荐向生成式推荐演进的技术路线图,保持技术行业的前沿性。 2、核心算法开发与模型迭代:主导召回、排序、重排等核心环节的算法升级;在深度学习模型基础上,利用 LLM 语义理解与世界知识突破传统 ID 类特征泛化瓶颈,引入 Scaling Law 指导模型迭代,持续驱动业务核心指标增长。 3、大模型推荐能力建设:基于千亿级行为数据与多模态特征,构建大屏场景下的推荐基座大模型;探索大模型在用户意图推理、长序列建模及端到端生成式推荐中的落地应用。 4、算法落地与工程优化:独立完成算法从设计到上线的完整闭环;协同工程团队通过知识蒸馏、模型剪枝、推理加速等手段,解决大模型推荐落地中的算力瓶颈与延迟挑战。 任职要求 1、本科及以上学历,5 年以上推荐算法经验,有生成式推荐模型开发经验者优先;在千万级日活产品中,主导过召回、排序、重排或大模型推荐中至少一项核心算法的设计与落地,且有显著线上业务收益。 2、深刻理解深度学习推荐系统核心原理,精通 TensorFlow/PyTorch 框架,具备大模型预训练、微调的实战经验。 3、具备极强技术视野,持续追踪 RecSys/KDD/ACL 等顶会关于 LLMRec、生成式推荐的最新进展,具备论文复现与业务转化能力。 4、具备扎实的数据分析能力和复杂系统下的算法调优经验,结果导向,能独立推动项目从 0 到 1 落地。
其他信息
行业要求:全部行业

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更新时间:2026-09-29