刘女士
14分钟前在线
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- 职位介绍
- 【岗位职责】: 1、负责电力巡检影像智能分析：输电通道无人机影像、变电站设备缺陷的检测/分割算法研发，参与从标注体系设计、模型训练到 badcase 回流的完整数据闭环； 2、负责模型工程化落地：推理优化（ONNX/TensorRT、量化蒸馏）、服务化部署，保证算法在国网生产环境的稳定性与性能指标； 3、针对电力行业箱表业务痛点，业务图片识别的问题，支撑档案数据关联与分析工作； 4、算法优化迭代：优化图像识别模型，提升模糊、低光照、复杂背景下的编码识别准确率，保障数据采集的完整性与准确性； 5、跨团队协作：与业务部门（基层班组、数据分析团队）、研发团队联动，明确算法需求边界，输出算法落地方案，跟进上线效果并持续迭代优化。 6、接受出差。 【任职要求】: 1. 电力系统自动化、计算机、应用数学或相关专业，硕士及以上学历; 2. 检测、分割、OCR 至少一个方向有完整的项目落地经验，能讲清楚数据、指标与迭代过程，而非只调过包； 3. 具备工程化能力：熟悉 PyTorch，有模型部署与推理优化实践经验，Python 工程功底扎实； 4. 工作严谨细致，有责任心和上进心，具备优秀的沟通能力及团队协作能力。 5. 有以下任一垂直行业背景者优先（能力迁移路径完全成立）：电力巡检 / 无人机遥感识别、医疗影像分析、智能交通（违章识别/流量调度）、工业质检； 5. 文档图像分析经验优先：复杂版面分析、表格识别、票据/表单结构化，或参加过 ICDAR 等文档理解类竞赛； 6. 有后端开发经历（服务化、API、数据库），或从后端转型 CV 算法的成长路径优先。
- 其他信息
- 行业要求：电力/热力/燃气/水务,医疗机构,民航/铁路/公路/水路客运,计算机软件,农/林/牧/渔
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