宋女士
3天前在线
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- 职位介绍
- 岗位职责 1、负责公司AI应用整体技术架构设计，主导大模型（LLM）应用落地，包括Agent框架选型、提示词工程体系搭建、ToolCalling/MCP/Skill等能力集成，保障AI功能在业务场景中的稳定高效运行。 2、主导RAG（检索增强生成）、AgentLoop等前沿技术的场景化落地，负责向量数据库选型、知识库构建、召回策略优化，提升大模型输出的准确性与相关性，解决幻觉、上下文限制等问题。 3、负责AI项目的工程化落地，基于LangChain/LangGraph等框架开发AI应用核心逻辑，封装可复用的AI工具链与组件库，推动AI能力的标准化与模块化，降低业务接入成本。 4、负责AI应用的DevOps体系建设，基于容器、K8S搭建模型服务部署流水线，集成CI/CD、GitLab实现自动化构建、测试与发布，建立模型性能监控、日志追踪与异常告警机制，保障AI服务高可用。 5、持续跟踪LLM、Agent、RAG等领域前沿技术动态，结合业务需求开展技术预研与创新实践，推动AI技术在业务流程中的深度渗透，提升产品智能化水平。 6、负责AI相关技术文档编写与团队赋能，沉淀AI开发实践，指导团队成员掌握大模型应用开发方法，提升团队整体AI技术能力。 任职要求 1、学历经验：本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业，3年及以上AI应用开发经验，有LLM落地项目、Agent系统开发经验者优先。 2、AI核心技术：深入理解大语言模型（LLM）原理与应用范式，精通提示词工程设计方法，有丰富的Agent框架（如LangChain、LangGraph）深度使用经验，熟悉MCP、Skill、ToolCalling等Agent能力集成方案，有相关项目落地案例。 3、前沿技术储备：熟悉RAG技术栈，掌握文本分块、向量嵌入、混合检索等核心环节，了解Harness、AgentLoop等前沿技术，具备从0到1构建RAG应用、Agent系统的实战经验。 4、DevOps能力：深度理解DevOps理念，熟练掌握容器技术（Docker）、Kubernetes集群管理，熟悉CI/CD流程搭建，精通GitLab及相关自动化工具，具备AI模型服务容器化部署、弹性伸缩、性能优化的实践经验。 5、后端技术能力：熟练掌握Python开发语言，精通SpringBoot、SpringCloud微服务生态，具备后端接口开发、业务逻辑封装、数据库设计与SQL优化能力，可实现AI能力与现有业务系统的高效集成。 6、综合素质：具备优秀的问题分析与技术攻坚能力，能独立解决大模型应用开发中的复杂技术问题；逻辑清晰，具备良好的技术文档撰写与跨团队协作能力；对AI技术有浓厚兴趣，主动关注行业前沿动态，具备较强的学习能力和创新意识，责任心与抗压能力良好。
- 其他信息
- 行业要求：全部行业
公司简介
烟台海颐软件股份有限公司成立于2003年，2015年在新三板挂牌上市，公司致力于数字技术应用与创新，赋能产业绿色低碳发展，携手客户和伙伴，共创数字未来。聚焦电力能源行业的高质量发展，推动数字技术和能源技术的融合，能源行业数字化、智能化转型升级。
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