李女士
2天前在线
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- 职位介绍
- 【岗位定位】 业务增长与模型迭代的核心枢纽，负责公司金融AI产品的全生命周期运营。不仅要对用户的活跃、留存与商业转化负责，更要建立“用户行为反哺模型训练”的数据飞轮，与算法团队紧密协同，持续突破产品的智能化体验极限。 【核心职责】 1、用户增长与商业转化： 搭建基于AARRR模型的数据驱动运营体系，主导金融大模型产品在目标圈层（研报分析师、量化研究员、理财顾问等）的拉新、激活与留存，制定并执行会员订阅或增值服务的商业化转化策略。 2、数据飞轮与模型反哺（关键）： 建立高质量的用户反馈机制。通过监控用户Prompt习惯、端内交互行为、答案采纳/修改率，沉淀高质量的SFT与RLHF偏好数据，反哺后训练算法团队进行DPO/PPO对齐，实现产品越用越聪明的闭环。 3、场景深耕与生态运营： 深入研究金融高价值场景（如财报分析、持仓分析等），产出高质量的官方Agent工作流（Workflow）实践；搭建高粘性的专业用户社区（UGC生态）。 4、产品体验监控与迭代规划： 建立科学的指标体系（如Agent调用成功率、用户留存等），深度挖掘用户痛点，与产品、算法协同，推动金融AI产品的快速迭代。 【任职要求】 1、教育背景： 本科及以上学历（985或海外名校优先），金融、统计学、计算机、管理学等相关专业。 2、经验： 5年以上互联网、SaaS或金融科技产品运营/用户增长经验，具备从0到1主导复杂数据驱动型产品运营的成功案例；熟悉AIGC/大模型产品的运营逻辑。 3、专业能力： 具备极强的数据分析能力（熟练掌握SQL、BI工具）；对金融业务（研报阅读、股票复盘、数据终端使用）有极强的同理心和洞察力；深入了解大模型能力边界，能熟练撰写高阶Prompt。 4、加分项： 曾有过金融从业经历（如行研分析师、金融数据终端运营等）成功转型AI赛道；或在数据标注、大模型评测（Eval）体系搭建上有实操经验；重度AI工具发烧友优先。
- 其他信息
- 语言要求：英语、普通话
- 行业要求：科技金融
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