产品经理 15-25k·14薪
上海-浦东新区 3-5年 统招本科 招1人 7月17日更新
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王女士 1天前在线 已认证
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职位介绍
岗位职责: 1、业务需求分析 负责化学合成领域信息化项目的需求分析工作,对接业务部门开展业务调研、用户访谈,梳理业务流程、数据流程,完成需求分析及产品方案设计。能够独立负责产品模块的需求管理,并结合业务场景持续优化产品功能。 2、产品设计 根据业务需求完成产品功能设计、流程设计、原型设计及PRD编写,协同研发、测试等团队完成产品设计评审。关注用户体验及产品易用性,持续优化产品设计质量。 3、产品开发与项目推进 负责所负责产品模块或项目的研发跟进、需求澄清、验收测试及上线支持,协调研发、测试、业务等相关方,及时发现并推动解决项目实施过程中的问题,保障项目按计划交付。 4、产品优化与能力提升 持续关注业务发展和用户反馈,分析产品使用情况,提出产品优化建议,参与产品规划及标准化建设。积极了解AI技术在业务场景中的应用,结合公司AI能力,参与智能化产品功能设计和持续优化。 任职要求: 1.熟悉软件产品生命周期、需求分析方法及信息系统开发流程,具备B端产品需求分析、产品设计经验,能够独立完成产品模块的需求分析、流程设计、原型设计及PRD编写 2.具备良好的项目推进及跨部门沟通协调能力,能够与业务、研发、测试等团队高效协作,推动项目按计划完成 3.具有独立负责产品模块或中小型项目经验,能够完成业务需求分析、系统设计、研发支持、测试验收及上线跟进等工作;具有0-1产品或功能建设经验者优先; 4.具备良好的逻辑思维能力、文档撰写能力和产品表达能力,能够快速理解业务,并持续优化产品方案及用户体验;关注行业发展趋势,对AI技术在业务场景中的应用保持学习和探索。 5. 具有责任心和上进心,有较强的学习能力; 6. 3~5年产品工作经验,具有强烈的owner意识和同理心; 7. 全日制本科及以上学历,计算机、软件工程、信息管理、自动化、化学等相关专业优先; 8. 熟悉TO B业务系统产品管理/大型项目重要参与者/数据产品经理/跨领域经验者优先 ; 9. 具有较强的业务理解能力和结构化思考能力,能够主动识别业务问题,分析问题根因,并提出合理的产品优化方案。
其他信息
语言要求:英语、普通话
行业要求:全部行业
所属部门:软件开发中心

公司简介

成立于2022年,镁睿科技专注研发全球创新的AI 驱动全流程自动化化学合成平台,并致力于重新定义化学合成。镁睿科技旨在推动制药、新材料,新能源及石油化工等多领域的创新发展。 公司自主研发的新一代化学合成实验室集成了AI软件平台及400平米的全流程自动化高通量化学生产线,已实现7×24小时连续运行,每天可进行约1,000个化学反应。此外,镁睿科技自主研发的AI模型已通过内部训练,能够为目标分子设计合成路线并优化反应条件。公司构建了一个强大的闭环反馈机制,通过在自动化生产线上运行化学反应,并持续从实验数据中学习,使 AI模型的性能不断增强,从而为化学家提供更加卓越的工具。 与严重依赖手动操作和专家经验的传统化学合成相比,镁睿科技的AI驱动全流程高通量自动化合成平台不仅大幅提升化学反应的效率并降低成本,还能够带来显著的ESG优势。镁睿科技不断突破创新,为全球医药、新材料、半导体及多产业研发赋能。 The introduction of Part B: Founded in 2022, ChemLex is a pioneering startup redefining chemistry with its first-of-a-kind AI-driven robotic synthetic chemistry platform, targeting to drive new developments ranging from pharmaceuticals and advanced materials, to new energy and petrochemicals. The Company’s next-generation laboratory, with integrated AI, operates 24/7 with a 4,000-sq-ft end-to-end fully automated high-throughput production line, capable of running ~1,000 reactions per day. More importantly, ChemLex’s proprietary AI is trained to design synthetic routes and optimize reaction conditions for target molecules. By running these reactions on our automated production line and continuously learning from the resulting data, we create a powerful feedback loop that makes the AI increasingly effective, placing an ever-stronger tool in the hands of the chemist. Compared with traditional operations, ChemLex’s AI-driven system delivers chemical reactions with much higher speed and lower cost, while offering significant ESG benefits through the enumeration of key green chemistry metrics. Our innovation addresses multiple markets across pharmaceuticals, materials science, semiconductors, and novel battery chemistry.
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更新时间:2026-08-14