腾讯安全-高级算法工程师-特征挖掘-for海外(深圳) 30-60k·15薪
深圳-南山区 3-5年 硕士 招1人 7月9日更新
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avator
陈女士 一周前在线 已认证
招聘经理 · 腾讯
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职位介绍
【工作职责】 1.特征体系建设:负责金融风控场景(反欺诈、信用评估、贷中监控、贷后催收等)下的特征挖掘与特征工程体系搭建,持续沉淀可复用的特征资产; 2.算法研究与落地:结合图学习、序列建模、迁移学习、小样本学习、无监督/自监督学习等方法,从海量多源异构数据(交易、行为、关系、文本、设备等)中挖掘高价值风险特征; 3.LLM × 特征工程:探索大模型与 Agent 工作流在特征自动化生成、特征语义理解、特征筛选与解释性分析中的落地应用,推动”特征挖掘智能体”建设; 4.效果优化:与策略、建模、工程团队紧密协作,将特征应用于线上模型与规则,持续优化 KS、AUC、召回率等核心业务指标; 5.团队协同:参与技术方案评审,指导初级工程师与实习生,推动团队整体特征挖掘能力沉淀与复用。 【任职要求】 1.学历背景:硕士及以上学历,计算机、运筹学、数学、统计学、金融工程等相关专业; 2.行业经验:3年以上机器学习/数据挖掘相关工作经验,具备金融风控、反欺诈、信贷、支付等业务方向的实际落地经验; 3.算法能力:深入理解特征挖掘与特征工程方法论,熟悉特征构造、特征选择、特征评估、特征监控的完整链路; 4.熟练掌握至少两项:图学习(GNN/GraphSAGE/异构图等)、序列异常检测、迁移学习、小样本学习、元学习、自监督/对比学习、因果推断;熟悉 LLM / Multi-Agent 工作流(如 Claude Code、AutoGen、LangGraph 等)在特征挖掘场景下的应用; 5.工程能力:熟练掌握 Python、SQL、PySpark 中至少两项,具备处理亿级数据的实战经验;熟练掌握 PyTorch / TensorFlow 至少一个深度学习框架;熟悉 Hadoop / Spark / Flink 等大数据生态;有特征平台 / 特征商店(Feature Store)建设或使用经验; 6.语言能力:具备良好的英文读写及口语沟通能力,能够使用英文进行技术交流、方案讨论及跨国团队协作; 7.综合素质:较强的逻辑分析与数学建模能力;良好的团队合作精神,能做到优秀、严谨、乐观;具备较强的业务理解力与跨团队沟通能力;对金融信贷、人工智能领域有强烈求知欲和热情。

公司简介

【智慧连接,美好生活】腾讯长期致力于社交平台与数字内容两大核心业务,积极拥抱产业互联网,努力成为各行各业数字化助手,通过连接,提升每一个人的生活品质。 【用行动关心你的成长】 这里有着富有挑战和影响力的工作内容,完备的职业培训和晋升体系,以及灵活的内部转岗机制,带领你发现更多可能。 【迎接每个特别的你】自由包容的文化氛围让你自由发展,你的声音会被认真聆听,在这里,你遇到的不只是同事,更是并肩成长的伙伴。 【福利关怀浸透你的生活】你的努力会被铭记,你的付出会被真诚对待,舒适与科技融合的办公环境,极具竞争力的薪酬和激励体系,完善和个性化员工福利,只为回报你的尽心拼搏。
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更新时间:2026-05-20