推荐算法工程师|社交匹配方向 25-45k
杭州-萧山区 3-5年 本科 招1人 90天前更新
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avator
汪先生 一周前在线 已认证
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职位介绍
职位描述 我们想找一位真正做过推荐、排序、匹配的人。 我们不是招纯模型研究岗,也不是招只会写接口的后端。这个岗位更看重你能不能结合业务,把推荐策略设计出来,接到系统里,再通过数据看效果。 我们主要做娱乐社交产品,核心场景包括 1V1 聊天、音视频通话、主播推荐、用户匹配、消息触达等。 你要解决的问题会比较具体,比如: 1.什么样的男用户,应该优先推荐什么样的主播; 2.新用户进来,先给他看哪些人,更容易产生互动; 3.高付费用户、回流用户、新用户的推荐策略要不要区分; 4.新主播、优质主播、回归主播,流量应该怎么分配; 5.推荐策略调整后,回复率、接通率、通话时长、充值转化有没有变化。 我们希望你不是只做一个模型或一个功能,而是能围绕业务结果持续优化推荐和匹配策略。 岗位职责 1.负责推荐、排序、匹配相关策略的设计、开发和优化。 2.结合用户行为数据,优化主播推荐、用户匹配、消息触达、流量分发等场景。 3.参与召回、排序、重排、冷启动、曝光控制、流量分配等推荐链路建设。 4.根据不同用户类型设计推荐策略,比如新用户、活跃用户、高付费用户、回流用户等。 5.根据不同主播类型设计分发策略,比如优质主播、新主播、回归主播、低转化主播等。 6.跟产品、运营、研发一起分析问题,把策略落到系统里,并持续看数据效果。 7.关注回复率、接通率、通话时长、充值转化、留存等核心指标,参与 A/B 实验和策略迭代。 任职要求 1.本科及以上学历,计算机、软件工程、数据科学、人工智能等相关专业优先。 2.有推荐、排序、匹配、搜索、内容分发、用户增长策略等相关项目经验。 3.熟悉推荐系统基本链路,比如召回、排序、重排、冷启动、曝光控制、探索与利用等。 4.Python 熟练,能做数据处理、策略开发、接口联调和上线验证。 5.有一定后端开发能力,能把策略真正接到业务系统里。 6.有数据意识,知道怎么通过数据判断策略有没有效果。 7.能理解业务目标,愿意深入用户行为、转化链路和产品场景。 加分项 1.做过社交、直播、语音房、视频聊天、内容社区、陪伴类产品推荐。 2.做过主播推荐、用户匹配、直播间推荐、内容流推荐、消息推荐等项目。 3.熟悉 A/B 实验、特征工程、用户分层、流量分配、推荐效果归因。 4.有付费转化、留存、活跃、通话时长、互动率等指标优化经验。 5.既懂算法,也愿意深入业务,不只是停留在模型和指标层面。

公司简介

我们成立于2015年,深耕国内娱乐社交市场。公司致力于将AI技术融入社交产品,为用户提供更智能、有趣的互动体验。未来将继续在社交领域创新发展。期待你的加入,共同探索社交新可能!
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更新时间:2026-08-25