沈女士
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- 职位介绍
- 一、岗位职责 1.参与高可用、低延迟分布式数据存储平台与计算引擎的设计、开发与迭代优化,支撑高频量化业务的高吞吐、低延迟数据需求。 2.协助高频量化研究人员高效处理海量 Tick 级、结构化及非结构化金融数据,提供端到端数据解决方案。 3.负责高频行情、交易、基本面数据的采集、清洗、入库、校验与质量监控,保障数据的准确性、时效性与一致性。 4.参与数据仓库 / 数据库架构设计,搭建低延迟数据查询与计算链路,满足量化策略回测与实盘交易的数据需求。 5.维护数据平台集群稳定性,排查系统异常并持续优化性能,保障高频业务场景下的高可用运行。 二、岗位要求 1.海内外知名高校本科及以上学历,计算机、电子等相关专业,1 年及以上相关工作经验,有高频量化研究公司数据经验优先。 2.熟练掌握 C++/Java/Python 至少一门编程语言,熟悉常用算法与数据结构,具备扎实的工程实现能力。 3.具备分布式计算、分布式存储、集群调度中至少一项相关背景与实践经验。 4.熟悉金融行业主流数据库(MySQL/ClickHouse/DolphinDB 等),具备 SQL 开发与高并发场景下的性能优化能力。 5.熟悉 Linux 环境开发,掌握 Shell/Python 脚本编写,具备基础集群运维与问题排查能力。 6.逻辑清晰,具备较强责任心和良好的沟通协作能力。
- 其他信息
- 行业要求:资产管理
公司简介
鸣熙资本是中国专业的量化对冲基金,专注于资管化的量化策略,如指数增强、股票中性和CTA策略等等。
我们的核心成员来自于全球知名对冲基金,如Point72、Millennium和Citadel等。我们坚持从“投资逻辑”角度出发,以创新的“复合逻辑”为核心,利用自研的机器学习算法为工具,在全球市场长期验证有效。
鸣熙坚持长期主义,致力于成为全球顶尖的量化对冲基金。
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