搜索算法专家 40-60k·15薪
北京-朝阳区 3-5年 硕士 学生可投 招1人 90天前更新
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avator
杨女士 3天前在线 已认证
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职位介绍
**岗位职责** 1. **核心智能体架构设计与研发**:负责设计并实现面向复杂开放域问答的 AI 搜索智能体(AI Search Agent)核心架构。主导从用户意图理解、查询改写(Query Rewriting)、任务规划与分解(Planning & Decomposition)到多工具协同调用(Tool Use)的全链路算法研发与优化。 2. **深度研究与推理能力建设**:探索并落地前沿的大语言模型推理技术(LLM Reasoning),如思维链(CoT)、多步推理及自我反思(Self-reflection),以赋能智能体的“深度研究”(Deep Research)模式,实现对复杂问题的深度分析、跨文档信息整合与结构化知识生成。 3. **检索增强生成(RAG)与表征学习**:持续优化检索增强生成(RAG)流程,涵盖稠密检索(Dense Retrieval)、稀疏检索(Sparse Retrieval)及混合检索等多种技术。负责核心 Embedding 模型的设计与迭代,提升对文本、代码、图像等多模态信息的语义表征能力。 4. **模型微调与对齐**:运用指令微调(Instruction Tuning)、人类反馈强化学习(RLHF)及直接偏好优化(DPO)等对齐技术,持续提升大语言模型在智能体任务中的规划、推理、工具调用及内容生成等方面的综合表现。 5. **评测体系构建与前沿追踪**:构建科学、全面的智能体评测体系,持续跟踪并应用业界公认的评测基准(如 GAIA、AgentBench 等)。追踪学术界和工业界(如 Perplexity, Google, Meta 等)的最新进展,将前沿成果快速应用于业务,并产出高质量的技术专利与学术论文。 **任职要求** 1. **学历与专业背景**:拥有计算机科学、人工智能、软件工程、数学或相关领域的硕士及以上学历,博士学位者优先。 2. **核心技术经验**:在自然语言处理(NLP)、信息检索(IR)、大语言模型(LLM)或机器学习领域有扎实的理论基础和丰富的项目经验。 3. **智能体与大模型技术栈**: - 深入理解并实践过 AI Agent 的核心技术,包括任务规划、记忆机制、工具调用等。 - 熟悉检索增强生成(RAG)技术范式,并对向量检索、语义匹配有深入理解。 - 具备大语言模型的微调、对齐(如 SFT, RLHF, DPO)或 Prompt Engineering 的实践经验。 4. **编程与工程能力**:精通 Python 编程,熟练掌握至少一种主流深度学习框架(如 PyTorch, TensorFlow),并具备优秀的软件工程能力,能够推动算法的规模化落地。 5. **研究与创新能力**:具备出色的分析与解决问题能力,能够独立开展前瞻性算法研究。**在国际学术会议(如 ACL, EMNLP, SIGIR, NeurIPS, ICML, ICLR, KDD 等)上以第一作者或主要贡献者身份发表过高质量研究论文者优先**。 **加分项:** - 熟悉业界主流的智能体评测基准(如 GAIA, AgentBench, MTEB, BEIR 等),并有相关实践经验。 - 熟悉 LangChain、LlamaIndex 等 Agent 开发框架,或对开源 Agent 项目有贡献。 - 拥有多模态(Multi-modal)模型或强化学习(RL)的研发经验。 - 在 GitHub 等开源社区有活跃贡献,或在 Kaggle 等国际数据科学竞赛中取得优异成绩。

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更新时间:2026-08-04