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南京 经验不限 硕士 学生可投 招1人 90天前更新
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张先生 一周前在线 已认证
FICC场外衍生品平台负责人 · 华泰证券
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职位介绍
核心职责 1. 模型调优与效果攻坚 ◦ 针对证券业务场景(智能投研、风控、交易辅助等),主导模型全生命周期调优:从特征工程、超参搜索到效果评估(AUC/夏普比率等业务指标),解决过拟合、样本偏差等问题,提升线上模型ROI。 ◦ 优化模型推理效率(ONNX/TensorRT量化、剪枝),支撑高并发低延迟业务需求(如实时交易信号生成)。 2. Agent研发与场景落地 ◦ 基于LLM/多模态技术开发证券垂直Agent(如投研问答Agent、交易策略生成Agent),设计任务规划、工具调用(API对接行情/资讯系统)、记忆机制,实现复杂业务流程自动化。 ◦ 探索Agent协同框架(如多Agent分工、冲突消解),提升复杂场景(如组合管理、风险预警)处理精度。 3. 证券系统AI落地闭环 ◦ 对接业务需求(经纪/资管/研究所),完成AI方案从POC到生产部署(Docker/K8s微服务),监控线上表现并迭代; ◦ 输出可复用的AI组件库(如金融NLP工具包、时序预测模块),降低业务接入成本。 任职要求 • 硕士+,计算机/数学/金融工程相关; • 精通 Python,java 等语言,熟练PyTorch/TensorFlow 工具,掌握模型调优全流程(含AutoML工具如Optuna); • 有Agent开发经验(LangChain/AutoGPT框架、工具调用设计),熟悉LLM微调(LoRA/P-Tuning); • 掌握模型部署(FastAPI/GRPC)、监控(Prometheus/Grafana),懂Linux/Git; • 了解证券业务(交易规则、风控指标、投研逻辑)优先。 软素质 • 强落地导向:拒绝“纸上模型”,能用业务指标(如降本增效金额)证明价值; • 问题拆解力:从模糊需求中定位AI卡点(如数据缺失、场景适配性)。 加分项 • 证券AI落地案例(如Agent投顾、量化策略生成、舆情风控); • 时序数据处理(K线/订单簿)、图神经网络(关联账户识别)经验; • 开源Agent项目贡献或专利。

公司简介

华泰证券股份有限公司(“华泰证券”或“公司”)是一家领先的科技驱动型综合证券集团。自1991年成立以来,华泰证券积极把握中国资本市场改革开放的历史机遇,在业内率先以金融科技助力转型,用全业务链服务体系为个人和机构客户提供专业、多元的证券金融服务,综合实力和品牌影响力位居国内证券业第一方阵,步入国际化发展的全新阶段。 2010年2月26日,公司A股(601688.SH)在上海证券交易所挂牌上市交易。2015年6月1日,公司H股(6886.HK)在香港联合交易所挂牌上市交易。2019年6月17日,公司全球存托凭证(HTSC.LI)在伦敦证券交易所成功上市交易。自此,公司也成为一家在上海、香港和伦敦三地上市的中国金融机构。 依托高度协同的业务模式、先进的数字化平台、广泛且紧密的客户资源,公司财富管理业务、机构服务业务、投资管理业务和国际业务全方位发展,全力打造面向未来的差异化核心优势,竞争实力位居行业前列。2014年以来,公司股票基金交易量保持行业第一(据沪深交易所数据);公司移动财富管理APP“涨乐财富通”月度活跃用户数也长期名列行业APP第一,2020年7月超过1000万(据易观数据),截止2022年末累计下载量超过7000万;股权承销、债券承销、并购重组业务位居行业前列。 公司拥有全资子公司华泰证券(上海)资产管理有限公司、华泰国际金融控股有限公司、华泰紫金投资有限责任公司、华泰创新投资有限公司、华泰期货有限公司;控股子公司华泰联合证券有限责任公司、江苏股权交易中心有限责任公司;参股南方基金管理有限公司、华泰柏瑞基金管理有限公司、江苏银行股份有限公司等。2016年,公司收购美国TAMP(统包资产管理平台)行业的第三大公司AssetMark,完成首次境外战略收购。2019年7月,AssetMark在纽约证券交易所挂牌上市交易。 秉承“高效、诚信、稳健、创新”的核心价值观,华泰证券将全面实施数字化赋能下的财富管理和机构服务“双轮驱动”发展战略,致力成为兼具本土优势和全球影响力的一流投资银行。
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更新时间:2026-01-29