陈女士
15小时前在线
已认证
- 职位介绍
- 数据分析
- 神经网络算法
- 机器学习算法
- 工作职责 1、用机器学习的方法，对实验数据进行分析，优化（找出）数据的规律，或用递归等方法求出优解，完善数学模型。 2、燃料电池电堆的实验测试。 3、部门其它临时的工作。 任职资格 1、懂机器学习算法；懂得用递归的方法求优解； 2、有大数据分析的经验，通过实验数据采用机器学习等方法对数据进行分析和挖掘找的数据变化规律； 3、精通神经网路算法、粒子滤波算法，遗传算法等常规机器学习算法。 4、有燃料电池或动力电池大数据分析经验优先。 5、研究生以上学历，有无工作经验均可，但在校期间有大数据分析的经历。
公司简介
国鸿氢能科技股份有限公司成立于2015年，主营业务包括氢燃料电堆、系统、电解水制氢系统、电解槽等，企业坚持研发自主化，始终秉持着坚韧、创新、开放、共赢的理念，不断推进燃料电池技术在道路交通，轨道交通，船舶等领域商业化应用，据势银能链数据库显示，截止至2022年6月30日，国鸿氢能全资子公司鸿力氢动燃料电池装机量占据配套企业的30.36%，排名名列位列前茅，国鸿氢能以燃料电池电堆及动力系统为核心产品，已建成电堆生产线，电堆市场占有率连续多年名列位列前茅。目前已有5000多辆装载国鸿氢能产品的商用车交付使用，总运营距离超过1.3亿公里。今年上半年，共有44家燃料电池厂商参与配套，凭借广泛的订单来源，实现配套数、装配总功率的双登顶。
胡润研究院发布的《2023全球独角兽榜》中列举了全球成立于2000年之后的独角兽公司，全球目前1361家，分布于48个国家，国鸿氢能作为独角兽企业荣誉入选。
国鸿氢能目前已于嘉兴、广州、云浮、上海、北京、佛山、重庆、鄂尔多斯等多地设厂，拥有鸿途、鸿芯、鸿源、鸿程等知名系列产品，并且拥有张久俊、叶思宇、李亚栋、赵钢、刘志祥、燕希强等行业技术名人作为技术顾问和专家。
国鸿氢能于22年11月赴港上市；2023年12月5日，国鸿氢能在香港成功上市。
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