【深度学习算法工程师招聘】_拉普拉斯新能源科技股份有限公司招聘信息-猎聘

金先生 7小时前在线已认证

拉普拉斯新能源招聘经理 · 拉普拉斯新能源科技股份有限公司

聊一聊

职位介绍: 主要职责： 1.算法开发：设计、实现和优化机器学习和深度学习算法，以解决实际问题，并提高模型的性能和准确性。 2.数据预处理：进行数据清洗、特征工程和数据转换，以准备用于训练模型的数据集。 3.模型训练：使用各种机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）对模型进行训练和验证，并调整超参数以优化模型性能。 4.模型部署：将训练好的模型部署到生产环境中，以实现实时推断和决策。 5.性能评估：对模型的性能和准确性进行评估和验证，并提出改进建议。 6.团队合作：与团队成员密切合作，包括数据科学家、软件工程师和业务部门，共同解决复杂的问题并实现项目目标。 7.文档和报告：准备技术报告、文档和演示文稿，向内部利益相关者和外部合作伙伴沟通发现、见解和建议。资质要求： 1.计算机科学、人工智能、数据科学或相关领域的学士或硕士学位。 2.熟练掌握机器学习和深度学习算法，以及相关的Python编程和数据处理工具。 3.有丰富的算法开发和模型训练经验，熟悉常用的机器学习框架和库。 4.熟悉常用的深度学习模型结构和调优技巧，如CNN、RNN、Transformer等。 5.具有良好的问题解决能力、沟通能力和团队合作精神。 6.有人工智能相关行业经验或项目经验者优先考虑。

其他信息: 行业要求：全部行业

公司简介

拉普拉斯新能源科技股份有限公司(LAPLACE Renewable Energy Technology Co.,Ltd.)成立于2016年5月，是一家由多名海内外光伏及半导体设备行业顶尖专家创立的高端装备与解决方案提供商，被工信部认定为国家级专精特新“小巨人”,荣获中国专利优秀奖、深圳市独角兽企业等荣誉，被认定为广东省泛半导体高端装备工程技术研究中心。公司核心产品以高性能热制程(硼扩散、磷扩散、氧化及退火设备等)镀膜(LPCVD、PECVD设备等)以及配套自动化设备为主，应用领域集中在光伏高效电池和半导体分立器件相关研发和制造。公司现有员工人数超过3000名，其中研发、技术支持人员占比达40%以上。截至2023年10月底，公司累计已申请700余项专利，拥有授权近400余项。公司成功攻克了N型光伏高效电池发展的技术瓶颈，核心设备大规模应用于TOPCon、XBC等多种光伏高效电池制造，并协助行业龙头企业先后十余次打破光伏高效电池转换效率的世界纪录。目前公司为客户提供核心工艺设备的产线中，已满产或投产累计产能超100GW。

查看全部

职位透镜

您与该职位的匹配度：登录查看

登录查看竞争力分析

猎聘温馨提示：

1. 如您发现平台内招聘方存在以下违规行为的，请立即举报

a. 扣押您的身份证件或者其他证件；
b. 要求您提供担保人、担保金或者以其他名义向您收取财物（如培训费、体检费、资料费、置装费、押金等）；
c. 强迫您入股或者向您集资；
d. 以招聘名义牟取不正当利益；
e. 发布虚假招聘广告信息；
f. 存在其他损害您的合法权益的行为。

2. 如您应聘的岗位属于涉外劳务合作/海外岗位的，请务必核实招聘方对外劳务合作资质取得情况，同时注意自身资金安全，防范招聘欺诈。

公司简介

职位透镜

猎聘温馨提示：

猜你喜欢