AI算法工程师(A60353) 30-35k
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巫女士 一周前在线 已认证
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职位介绍
  • 深度学习
  • 算法识别
  • 模式识别
  • 优化算法
  • 算法优化
  • 算法开发
  • 深度学习框架
职责描述: AI算法工程师的岗位职责: 1.算法设计和开发:设计、实现和优化各种机器学习和深度学习算法,包括监督学习、无监督学习、强化学习等,以解决特定的问题或任务。 2.数据预处理与特征工程:负责对原始数据进行预处理,清洗、标准化、归一化等,同时进行特征提取、选择和转换,以便于算法模型的训练和应用。 3.模型选择与调优:根据具体问题和数据特点选择合适的模型架构,并对模型进行调参和优化,以提高模型性能和泛化能力。 4.模型训练与评估:设计并实施有效的训练策略,利用标注数据对模型进行训练,并使用交叉验证、混淆矩阵、ROC曲线等方法对模型性能进行评估。 5.部署与集成:将训练好的模型部署到生产环境中,与其他系统进行集成,确保模型在实际应用中的稳定性和性能。 6.持续改进与优化:跟踪和分析模型在实际应用中的表现,收集反馈信息并进行持续改进和优化,以适应不断变化的需求和环境。 7.文档编写与沟通:编写清晰、详细的文档,记录算法设计和实现过程,以及模型的使用方法和性能指标,同时与团队成员和其他相关部门进行有效沟通和协作。 8.技术研究与创新:跟踪最新的研究成果和技术趋势,探索新的算法和方法,提出创新性的解决方案,以不断提升团队的技术水平和竞争力。 任职要求: 1.本科学历以上,研究生优先,3年以上工作经验; 2.了解常见的开源的深度学习框架,如Pytorch,TensorFlow,Paddle; 3.熟悉前沿目标检测,图像分割,图像分类,文本识别算法包括但不限于VGG,YOLO,Resnet,DETR等; 4.熟悉前沿的开源工具箱及项目,包括但不限于MMDetection,MMSegmentation,PaddleClas,PaddleOCR等; 5.有扎实的Python或C++开发语言功底,善用git,有较强的学习能力; 6.了解深度学习加速框架,如openvino,cuda; 7.有3D点云经验优先; 8.具有良好的沟通能力和团队合作精神。乐观向上,责任心强,服从安排,具备敏锐的洞察力和良好的抗压力。
其他信息
行业要求:全部行业
所属部门:AI事业部

公司简介

上海可明科技有限公司成立于2019年,致力于为企业用户提供泛工业AI“质/量”检测的行业整体解决方案,聚焦制造业“工业数字化品控”、“装备数量清点”和“智慧医疗”领域。公司对外奉守“技术与态度并重”的服务理念,用AI为企业核心业务赋能;对内建立了“大员工,小股东”的企业文化。 截止2023年6月,累计获得软件著作权27项,软件产品4项,已授权发明专利2项,实审中发明专利7项。2020年公司通过“国家高新技术企业”认定,分别与上海交通大学、东华大学的多支科研团队进行产学研合作,2022年2月与东华大学合作成立“数字化智能品控立联合实验室”,启动“多行业智能品控SaaS服务”AI开放平台的搭建。 “基于AI技术的工业数字化智能品控云平台”是一套软硬件结合的,以计算机视觉影像数据为基础,以人工智能为驱动,采用云技术打造的一个自动化、智能化、可深度学习的品控云平台,其核心功能包括了图像采集,特征标识,智能识别,算法仓库,自动化整合,分布式海量数据存储,以及报表与数据分析。通过研发不同的混合深度学习模型,该平台可应用于食品、医疗、美妆、纺织、金属等各种工业生产领域。 随着“可明工业数字化智能品控云平台”系统的不断完善和AI技术的不断进步,陆续推出“CanBeauty®”彩妆系列、“可瞰®”新能源系列、“可视™”装备清点、“CanHealthy™”系列四大品牌。持续研发基于国产计算平台的边缘计算设备,构建云+边的架构,通过“行业数据知识库”服务更多的工业场景。 可明科技·与你同行·无限可能
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