胡女士
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- 在机器学习领域，随着模型参数量和样本数量的增长，对于工程系统 提出了更高的要求。作为MLOps工程师，您将负责设计、构建和维护高效、可靠的机器学习操作工作流程，以确保算法研发的顺畅和持续改进。您将与数据科学家和软件工程师紧密合作，推动从原型到生产环境的算法部署，并确保机器学习模型的质量和性能。 任职要求： 1. 本科或以上学历，计算机科学、工程、统计学或相关领域 2. 熟悉机器学习的理论和实践，了解主流机器学习框架如TensorFlow、Keras或PyTorch等 3. 熟练掌握python，了解Git、单元测试和其他代码开发工具 4. 能够设计和维护数据管道，对模型监控、版本控制、实验管理和自动化模型训练/部署流程有实际经验 5. 具有解决复杂问题和跨团队协作的能力，以推动项目进展 加分项： - 拥有大规模数据/模型并行、分布式训练的实践经验 - 拥有处理和管理大规模非结构化数据的经验
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