大模型资深专家 55-85k
长沙-芙蓉区 5-10年 硕士
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钱女士 1天前在线 已认证
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职位介绍
  • 大模型
  • 人工智能
  • AI
岗位职责: 1、负责开展大模型算法研究,包括但不限于:单模态、多模态大模型的百卡、千卡训练集群模型预训练,全参、LoRA、P-Tuning等模型微调,模型量化、分布式部署算法,实现Aoto-GPT,CV,多模态等最新大模型算法研究与应用; 2、负责跟踪最新的技术发展和研究成果,提出新的技术创新和改进方案,提高模型的性能和效率。 3、理解和分析行业问题,提出独到的见解和方法,解决大模型在不同垂直领域落地问题; 4、解决大模型的可控可信度不足、推理效率低的问题,解决大模型业务落地的技术障碍; 5、协同跨团队技术和业务共同达成技术和业务目标; 任职要求: 1、全日制硕士及以上学历(博士优先),精通NLP、AIGC、多模态、CV、语音和推荐系统等AI算法,如GPT类、Transformer类、Diffusion类、NeRF、GAN、MoE、Conformer、Tacotron2、DLRM等主流算法。 2、具备大模型的实际应用经验,如GPT系列、BERT、T5等模型的开发和优化,对大模型的训练、评估、优化以及微调具备实际落地经验。 3、熟练掌握Pytorch,Tensorflow、PaddlePaddle等至少一种深度学习框架,熟悉tensorflow XLA/MLIR/TVM/Glow等。有较强的Python/C++编程能力。 4、熟悉大模型分布式训练技术和加速库,如Megatron、DeepSpeed、PaddleFleetX等。有百卡以上集群的实际训练经验更佳。 5、在大型科技公司(如谷歌、微软、亚马逊、腾讯等)的人工智能部门工作,主持大规模模型项目的实施、调优和部署,具备实际的产品开发经验。 6、拥有丰富的项目经验,涉及自然语言处理、语义理解、知识图谱、CV预训练模型等多个领域,能够灵活运用大模型,多模态解决实际问题。 7、对开源大模型项目(如BERT、GPT、T5等)有深入研究和实践经验,熟悉其优缺点和适用场景,能够根据需求进行定制化开发。
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行业要求:全部行业

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