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- 职位介绍
- 职位描述 1.负责模型训练和效果优化，并训练模型方法和框架持续迭代优化，包括但不限于Seq2Seq、GAN、diffusion models、多模态生成等研发工作； 2.负责研发下游任务，prompt设计，fine-tuning，模型蒸馏， 可控⽂本⽣成，⻛格和主题控制等； 3.模型支持字节内部智能标注应用场景适配； 4.参与模型的产品落地，包括基于反馈的算法调优、算法创新、系统评测等。 职位要求 1、硕士及以上学历(优先)，具备机器学习/深度学习/计算机视觉/NLP/相关专业知识； 2、优秀的编程能力，精通Python/C++，熟悉PyTorch分布式训练; 3、熟悉前沿的神经网络架构(Transformer,ViT,CLIP)并有实际动手经验，非常熟悉pytorch, huggingface, cuda等技术栈 4、具备深厚的NLP基础和前沿跟踪能力，具备模型预训练，文本生成，多伦对话实战经验优先; 5、在内容生成方向有较为深入的研究和探索，富于热情，自驱力强，勇于进行创新实践和技术突破 6、关注NLG及多模态生成领域的业界最新动态，如Midiourney等。
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