大模型算法研究员(J10604) 30-60k·15薪
深圳-南山区 3-5年 硕士
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李先生 一周前在线 已认证
recruiter · 云天励飞
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职位介绍
  • PyTorch
  • Python
  • C++
  • 自然语言处理
  • 深度学习
职责描述: 1、协助大模型微调和偏好对齐: 系统性地研发大模型的微调训练和强化学习对齐等,完成大模型自动迭代技术,并支撑多项大模型技术的落地应用。 2、大模型的量化、推理、加速工作。 任职要求: 1、计算机、电子、数学、统计的相关专业硕士/博士,熟悉 Linux 开发环境,至少掌握 Python、Java、C++等开发语言中的一种,掌握 Pytorch 和 k8s 容器研发环境,掌握大模型开发框架Megatron/huggingface/deepspeed/Colossal AI/BMTrain 中的一种。 2、 有大模型预训练、微调、偏好对齐等技术研发经验(至少半年以上),掌握常见的开源大模型的技术框架、底层实现和训练过程 (GLM/LLaMa/Bloom 等)。 3、有大模型长上下文技术的改进和优化经验者优先。

公司简介

公司简介 深圳云天励飞技术股份有限公司成立于2014年8月,是拥有算法、芯片和大数据全栈式能力的人工智能企业。凭借“算法芯片化”的核心能力和“端云协同”的技术路线,云天励飞打造了物联感知汇聚、算法赋能服务、知识图谱构建的全链式核心能力平台,并且在数字城市、人居生活领域成功落地一系列标杆式解决方案,为各行业带来安全、智慧、便捷的AI体验。 作为人工智能企业,云天励飞率先提出打造“1+1+N”自进化城市智能体实践框架,积极构建自学习、自进化的数字城市智能协同发展体系,推动人工智能产业快速发展。 核心技术能力 云天励飞拥有算法、芯片、大数据全栈式AI能力。其中海鸥算法技术平台,由多次获得国际视觉大赛奖项的硅谷海归团队倾力打造,算法覆盖14个大类、102个小类,具有算法覆盖广、精度高、适配性强等优势。天元芯片技术平台,自主知识产权神经网络处理器芯片DeepEye1000主要面向嵌入式前端和边缘计算应用,具备高性能、低功耗、低成本等优点。天书大数据技术平台,具备城市级海量智能终端的数据接入、处理、分析和挖掘能力,提供数据治理、数据建模和仿真决策的一体化服务,挖掘数据潜在价值、构建数据产业新生态。 基于三大核心底层技术,云天励飞打造了“算法芯片化”的核心能力和“端云协同”的技术路线,形成了覆盖AI行业发展不同阶段的技术壁垒。基于对行业场景需求的深刻理解,云天励飞通过自定义指令集、处理器架构及工具链的协同设计,实现算法芯片化,提升人工智能算法及芯片技术平台在产品和解决方案中的高效性及场景适应性。同时,云天励飞通过终端分布式算力与云端中心算力的动态平衡,真正实现数据的前端智能采集和云端处理,达到端云协同,进一步提升产品及解决方案的场景适应能力。 在多场景项目实践落地的基础上,云天励飞构建了AIoT接入汇聚、SDC端边服务、智能调度中枢、知识图谱大数据、数据挖掘与算法训练、算法服务的全链式六大核心能力平台,形成了具备多维敏捷感知、海量数据分析、全局实时洞察、持续迭代进化的城市超脑,高效解决智能物联网的各种场景需求问题。同时,随着落地场景的丰富,应用的探索和实践不断反哺能力平台的升级与迭代,最终形成从技术创新到场景应用的生态闭环。 解决方案落地 在数字城市和人居生活领域,云天励飞已经落地了一系列产品和解决方案。如动态人像识别系统——“深目”、多维大数据分析系统——“深海”、视频结构化系统——“深萃”、AI社会治理平台——“深智”、交通OD分析系统——“深邃”,以及面向商业、书城场景的商启系列,面向泛园区场景的元启系列等。 目前,云天励飞已经在深圳、东莞、青岛、成都、杭州、上海、北京等
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