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- 职位介绍
- 职位职责： 1、负责对公司采集数据的分析、挖掘及算法设计的研发及实施工作； 2、通过算法从数据中发现或挖掘异常，及时给出异常提醒和预警预判等信息； 3、设计、实现和优化高性能算法，解决实际业务中的挑战性问题； 4、与跨职能团队合作，理解业务需求并将其转化为可执行的算法解决方案； 5、进行算法性能评估和调优，确保其在大规模数据集上的有效性； 6、负责维护和改进现有算法，并保持对新技术和方法的敏感性； 7、参与制定技术规范和文档，与团队成员分享技术见解和最佳实践。 职位要求： 1、计算机科学、数学、统计学或相关领域的硕士或博士学位； 2、在算法设计和实现方面具有扎实的专业知识和经验； 3、掌握但不限于以下算法：搜索算法、排序算法、动态规划、贪心算法、图算法、贪心算法、模拟退火算法 、遗传算法 、禁忌搜索、多目标优化算法 、粒子群算法、蚁群算法； 4、熟练使用常见的编程语言，如Python、Java、C++等； 5、具备深度学习、机器学习或数据挖掘方面的经验者优先； 6、出色的问题解决和沟通能力，能够与团队协作解决复杂的技术难题； 7、对新兴技术和行业趋势保持敏感性，有持续学习的意愿。 加分项： 1、优化切割算法： 开发高效的玻璃切割算法，以减少废料产生，提高玻璃利用率。这可能涉及到空间切割、异形切割等问题； 2、排样算法： 设计适应玻璃板形状和大小的排样算法，以确保在生产中最大程度地利用玻璃板，并降低废料； 3、异形优化： 考虑玻璃在建筑、家居等领域的使用，开发支持异形玻璃切割和优化的算法，以满足特定设计需求； 4、强化学习应用： 考虑利用强化学习技术来优化生产过程，通过模拟和学习调整切割和排样策略； 5、实时调度算法： 针对实时生产环境，开发能够实时调整切割计划的算法，以适应生产变化和紧急需求； 6、玻璃行业经验： 对玻璃生产、加工或应用有一定的了解，了解玻璃行业的特殊需求和工艺流程； 7、优化算法经验： 具备在生产环境中应用优化算法的经验，尤其是在切割和排样领域； 8、熟悉CAD软件： 对计算机辅助设计（CAD）软件有一定的了解，能够与CAD软件进行集成和交互； 9、空间几何算法： 对空间几何算法有深入理解，能够处理玻璃板的不规则形状和多角度切割。
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