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职位介绍: 岗位定位：作为集团 AI 业务负责人，承接集团数字化战略，统筹企业级 AI 顶层规划、AI 平台建设与业务场景规模化落地；打通业务、数据、算法、产品团队，建立 AI 项目 ROI 评估体系，把大模型 / RAG / 智能体落地到大宗供应链贸易场景，带领 AI 团队交付可量化业务价值。岗位职责： 1. AI 战略与顶层规划制定集团中长期 AI 能力建设路线图，识别大宗供应链、贸易风控、供应链金融、仓储物流、经营分析等高价值场景，确定落地优先级、资源投入节奏，建立 AI 项目立项、评估、ROI 核算与复盘机制，向集团高管汇报 AI 战略与业务价值。 2. 业务场景挖掘与解决方案落地深入各业务板块（有色、黑色、能化、农产品等），挖掘真实业务痛点，牵头设计 AI 解决方案：合同智能审核、行情价格研判、风险预警、智能知识库、业务智能体、经营数据分析等；推动 AI 方案从 POC 试点到全业务线规模化复制，协同业务高管对齐目标，解决跨部门落地阻力。 3. AI 平台与技术体系建设负责集团 AI 应用底座、知识库、RAG、智能体平台的架构规划与建设；统筹模型选型、提示工程、领域微调、算力、数据治理，推动 AI 能力与现有 ERP、风控、履约、业务管理系统深度集成；把控技术选型、数据安全、合规、成本与工程化落地质量。 4. 团队管理与人才建设搭建 AI 团队（AI 产品、算法、应用方案工程师），制定团队目标、绩效体系、人才培养；沉淀 AI 场景落地方法论、组件库、行业知识库，建立内部 AI 赋能培训，提升业务与技术团队 AI 应用能力。 5. 外部生态与资源整合对接大模型厂商、算力、科研生态，引入外部技术能力；评估外部技术采购、联合创新机会，控制投入成本；跟踪生成式 AI、多模态、Agent 等前沿技术，提前预研储备适合大宗贸易场景的新技术。 6. 项目与风险管控统筹多个 AI 项目全生命周期管理，管控进度、预算、质量、数据安全与合规风险；建立 AI 应用指标体系（降本、提效、风控减损等），持续迭代优化，量化业务收益。任职要求“” 1. 学历与年限：统招本科及以上，10 年以上 AI、数字化、大数据相关经验，至少 3 年 AI 团队负责人 / 总监管理经验，有企业级大模型规模化落地成功案例。 2. 行业优先：有大宗商品、供应链、贸易、产业互联网、制造产业数字化经验优先；熟悉铝、钢材、能化、农产等大宗业务、风控、期现业务者加分。 3. 技术认知：精通大模型、RAG、知识库、智能体 Agent、NLP 等技术应用逻辑，懂 AI 工程化落地，不要求底层算法研发，但具备技术选型、方案评审能力；了解数据治理、数据安全、私有化部署。 4. 业务能力：强业务理解力，擅长把业务痛点转化 AI 场景；具备面向业务高管汇报、跨部门资源协调、项目 ROI 设计能力，有从 POC 到全集团推广的实战经验。 5. 管理能力：能带 5 人以上 AI 产品 / 方案 / 算法团队，目标拆解、人才选育留；国企 / 大型产业集团数字化经验优先。 6. 软素质：结果导向，务实，不空谈技术概念；优秀沟通谈判、风险预判能力，抗压，能同时推进多条业务线 AI 项目。

其他信息: 语言要求：不限; 行业要求：专业技术服务

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