视觉工程师
20-35k
长沙
3-5年
学历不限
招1人
9月21日更新
猎头顾问
· 贵阳锐仕方达人力资源有限公司
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- 职位介绍
- (一)视觉算法研发与产品迭代
结合结构光/线激光3D点云数据,通过特征分割、点云配准(ICP/Super4PCS等)、标准CAD模型比对、6D位姿解算等方式,输出高精度工件位姿与打磨区域特征数据,支撑机器人自适应打磨轨迹规划,保障产品免示教、自主决策的具身智能特性。
围绕产品披锋残余≤1mm、表面粗糙度Rz50的核心工艺指标,开展算法精度与鲁棒性优化:针对铸件毛坯尺寸偏差大、金属表面反光、复杂内腔遮挡、多工件混杂等工况,进行点云去噪滤波、工业场景数据增强、模型轻量化与推理加速优化,保障工业现场环境下的检测召回率与亚毫米级定位精度。
负责算法模块的产品化封装与接口标准化,协同机器人控制、力控系统团队完成“感知-决策-执行”全链路联调,支撑打磨去除量精准控制、轨迹动态优化,减少后道返工工序。
(二)技术攻关与性能突破
牵头产品研发与项目落地中的视觉技术难题攻关,覆盖成像质量提升、标定精度优化、现场环境干扰抑制、极端工况适配等方向,输出可落地、可复用的技术解决方案,支撑项目交付与产品性能迭代。
跟踪3D视觉、深度学习与工业具身智能领域前沿技术,结合产品需求开展技术预研与原型验证,引入新技术方案构建技术壁垒,支撑产品向新能源、重工等多行业场景拓展。
(三)系统集成与项目落地支持
负责3D成像系统的方案设计、硬件选型、参数标定与集成调试,结合铸件规格、打磨精度要求与现场工况,完成结构光/线激光3D相机、光源等核心部件的选型匹配与安装布局设计,保障点云数据质量与成像稳定性。
独立完成手眼标定(Eye-in-Hand/Eye-to-Hand)、视觉坐标系与机器人基坐标系转换标定,负责视觉系统与工业机器人、PLC、力控单元等周边设备的通信对接与联调,保障感知数据与执行系统的实时交互。
根据项目实际需求承担短期出差任务,负责客户现场视觉系统的部署调试、问题排查与验收支持,解决现场成像干扰、标定漂移、精度异常等工程问题,保障项目顺利交付;无长期常驻出差要求。
(四)技术资产与知识产权管理
按产品研发规范提交算法源码、配置参数、标定文件、测试报告等全套技术交付物,遵守代码规范,保障模块可维护性与版本可追溯性。
负责编制系统软件手册、产品操作维护说明书、标定作业指导书等技术文档,组织开展设计总结与技术复盘,完成研发资料与成果的归档沉淀。
围绕核心技术开展知识产权布局,撰写发明专利、实用新型专利与技术论文,支撑公司技术资产积累与行业影响力建设。
五、任职资格要求
(一)基本资质
全日制本科及以上学历,硕士研究生优先;计算机科学与技术、人工智能、自动化、机器人工程、应用数学、光学工程等相关专业背景。
3年及以上工业领域3D视觉项目研发与落地经验,具备完整产品/项目从算法设计到现场交付的全流程经历;能力优异、具备牵头项目或技术带队经验者,年限对应至更高技术层级。
(二)专业技术能力
精通基于YOLO系列框架的深度学习算法开发,能够独立完成目标检测、实例分割、关键点检测模型的数据集构建、训练调优、工程部署与性能优化;具备基于深度学习结合3D点云实现6D位姿估计的实战经验,熟悉模型轻量化与边缘端推理优化。
精通基于点云的视觉处理技术,具备点云预处理、特征提取、点云配准、目标分割、CAD模型偏差比对、多目标匹配的扎实功底,能够处理铸件表面粗糙、形貌偏差大等复杂场景下的位姿解算问题。
具备手眼标定(Eye-in-Hand/Eye-to-Hand)、机器人坐标系标定的实战经验,能够独立完成视觉系统与工业机器人的标定联调;熟悉发那科、库卡、ABB等主流工业机器人通信协议者优先。
熟悉结构光、线激光、ToF等主流3D成像技术原理,具备3D相机硬件选型、参数标定与现场部署能力,清晰掌握不同传感器在高温、粉尘、金属反光等工业环境下的适配性与优劣势。
熟练掌握至少一种主流编程语言(C++/C#),熟悉PCL、OpenCV、Open3D等常用视觉开发库,具备良好的代码规范与工程化实现能力。
(三)软技能要求
具备突出的问题攻关能力,能够针对复杂工业场景下的技术难题快速定位根因,设计并验证可行的解决方案,具备较强的逻辑分析与动手实践能力。
具备良好的跨团队协作意识,能够协同算法、机械、电气、机器人控制等多专业团队推进产品研发与项目落地。
具备较强的责任心与抗压能力,能够适应短期出差与项目节点要求,保障研发与交付任务按时保质完成。
六、薪酬与职业发展
薪酬福利:薪资待遇参照行业市场水平,结合候选人专业能力、项目经验与最终技术定级面议,提供具备竞争力的薪酬回报。
职业发展通道:设立清晰完善的技术专家发展序列,入职后根据面试评估与实际能力定岗,对应中级工程师、高级工程师、主任级工程师、专家等技术层级,匹配相应的权责范围、薪酬激励与成长资源,支持深度技术深耕与管理通道发展。
七、岗位加分项
有发动机缸体/缸盖、工程机械铸件、新能源结构件等领域3D视觉引导打磨、去毛刺、机器人上下料项目落地经验者优先。
具备力控打磨系统对接经验、铸件清理打磨工艺知识,或熟悉具身智能机器人系统架构者优先。
有已授权发明专利、实用新型专利,或在行业核心期刊发表相关论文者优先。
具备TensorRT、NCNN、OpenVINO等模型推理加速优化经验,或有工业视觉边缘部署经验者优先。
有智能制造项目、机器人创新产品研发经验者优先。
- 其他信息
- 语言要求:不限
- 行业要求:互联网
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